1.三指针算法

在力扣题库中,题型中添加了超大量的重复数据;根本无法使用sort快排,一使用就超时;

三指针快排,是在双指针快排下,提出的优化方案,

无重复数据推荐使用双指针快排;

大量重复数据推荐使用三指针快排;

如果在数据结构章节,已经学会了快排的精髓;三指针代码一看就会;

2.题型

力扣:75、912、215、159;

3.模版代码如下

简单叙述如下:找到nums中的一个数key,将小于key的放在左边,大于key的放在右边;这样key的相对位置就确定了;(如果不理解请看我的一篇文章:数据结构:插入排序)再把小于key的,和大于key的,那两个区域如此排好序;

vector<int> sortArray(vector<int>& nums) {
        srand(time(NULL)); // 种下随机数种子
        quicksort(nums, 0, nums.size() - 1);
        return nums;
    }
    void quicksort(vector<int>& nums, int l, int r) {
        if (l >= r) return;
        // 数据分三块
        int key = getRandom(nums, l, r);
        int i = l, left = l - 1;
        int right = r + 1;
        while (i < right) {
            if (nums[i] < key) {
                left++;
                swap(nums[i], nums[left]);
                i++;
            } else if (nums[i] >key) {
                right--;
                swap(nums[i], nums[right]);
            } else i++;
        }
        //[1,left][left,right-1][right,r]
        quicksort(nums,l,left);
        quicksort(nums,right,r);
    }
    int getRandom(vector<int>& nums, int left, int right) {
        int r = rand();
        return nums[r % (right - left + 1) + left];
    }

4.提示

4.1千万不要相信,数据的绝对随机性;因为数据都是人写出来的,都是伪随机的,或人为排列的;所以只能再次通过种随机数种子伪随机,达到空间和时间复杂度的最小化;

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