一、数据来源

2175、世界排名的变换

表:TeamPoints

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| team_id     | int     |
| name        | varchar |
| points      | int     |
+-------------+---------+
team_id 包含唯一值。
这张表的每一行均包含了一支国家队的 ID,它所代表的国家,以及它在全球排名中的得分。没有两支队伍代表同一个国家。

表:PointsChange

+---------------+------+
| Column Name   | Type |
+---------------+------+
| team_id       | int  |
| points_change | int  |
+---------------+------+
team_id 包含唯一值。
这张表的每一行均包含了一支国家队的 ID 以及它在世界排名中的得分的变化。
分数的变化分以下情况:
- 0:代表分数没有改变
- 正数:代表分数增加
- 负数:代表分数降低
TeamPoints 表中出现的每一个 team_id 均会在这张表中出现。

国家队的全球排名是按 降序排列 所有队伍的得分后所得出的排名。如果两支队伍得分相同,我们将按其名称的 字典顺序 排列以打破平衡。

每支国家队的分数应根据其相应的 points_change 进行更新。

编写解决方案来计算在分数更新后,每个队伍的全球排名的变化。

 任意顺序 返回结果。

查询结果的格式如下例所示:

示例 1:

输入:
TeamPoints 表:
+---------+-------------+--------+
| team_id | name        | points |
+---------+-------------+--------+
| 3       | Algeria     | 1431   |
| 1       | Senegal     | 2132   |
| 2       | New Zealand | 1402   |
| 4       | Croatia     | 1817   |
+---------+-------------+--------+
PointsChange 表:
+---------+---------------+
| team_id | points_change |
+---------+---------------+
| 3       | 399           |
| 2       | 0             |
| 4       | 13            |
| 1       | -22           |
+---------+---------------+
输出:
+---------+-------------+-----------+
| team_id | name        | rank_diff |
+---------+-------------+-----------+
| 1       | Senegal     | 0         |
| 4       | Croatia     | -1        |
| 3       | Algeria     | 1         |
| 2       | New Zealand | 0         |
+---------+-------------+-----------+
解释:
世界排名如下所示:
+---------+-------------+--------+------+
| team_id | name        | points | rank |
+---------+-------------+--------+------+
| 1       | Senegal     | 2132   | 1    |
| 4       | Croatia     | 1817   | 2    |
| 3       | Algeria     | 1431   | 3    |
| 2       | New Zealand | 1402   | 4    |
+---------+-------------+--------+------+
在更新分数后,世界排名变为下表:
+---------+-------------+--------+------+
| team_id | name        | points | rank |
+---------+-------------+--------+------+
| 1       | Senegal     | 2110   | 1    |
| 3       | Algeria     | 1830   | 2    |
| 4       | Croatia     | 1830   | 3    |
| 2       | New Zealand | 1402   | 4    |
+---------+-------------+--------+------+
由于在更新分数后,Algeria 和 Croatia 的得分相同,因此根据字典顺序对它们进行排序。
Senegal 丢失了22分但他们的排名没有改变。
Croatia 获得了13分但是他们的排名下降了1名。
Algeria 获得399分,排名上升了1名。
New Zealand 没有获得或丢失分数,他们的排名也没有发生变化。

二、分析

由题可知,我们需要算出更新分数前的每个球队id的排名和更新分数后的每个球队的世界排名。

因此我们可以使用WITH临时表先对更新分数之前的球队进行排名,作为表1;然后将TeamPoints和PointsChange以球队的id为条件将两表连接起来,算出更新过后的分数,并以此排名,作为表2;然后将表1和表2以球队id连接起来,用更新分数之前的排名减去更新后的排名,算出结果。

但是需要注意,表1和表2的排名是有符号型的数字,直接去减,会直接报错,所以需要将两个排名转为有符号型的数值然后再减。

三、代码

with tem as (
select *,row_number() over (order by points desc,name ) rk
from teampoints)
,t2 as (
select  t1.team_id,t1.name,(points + points_change)after,row_number () over (order by (points + points_change)desc,name) rk2
from teampoints t1
join pointschange p1 on t1.team_id = p1.team_id)
select tem.team_id,tem.name,cast(rk as signed) - cast(rk2 as signed) rank_diff -- 强转为有符号性数值
from tem
join t2 on tem.team_id = t2.team_id;

四、总结

需要注意的是:使用排名函数得出来额排名的值,是无符号型的,如果用排名进行运算,可能会直接报错,所以需要使用CAST函数将此强转为有符号性数值。

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