图像分割是预测图像中每一个像素所属的类别或者物体。基于深度学习的图像分割算法主要分为两类：
1.语义分割
为图像中的每个像素分配一个类别，如把画面中的所有物体都指出它们各自的类别。
2.实例分割
与语义分割不同，实例分割只对特定物体进行类别分配，这一点与目标检测有点相似，但目标检测输出的是边界框和类别，而实例分割输出的是掩膜（mask）和类别。
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