Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎,它提供了在Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力,支持超大规模数据的亚秒级查询。以下是Kylin的入门教程,帮助您快速上手并使用这个强大的工具。

1. 安装Kylin

Apache Kylin的安装是一个关键步骤,它要求您具备一定的Hadoop生态系统知识。以下是详细的安装步骤:

  • 下载Kylin:访问Apache Kylin官网下载最新版本的Kylin。确保下载的版本与您的Hadoop集群版本兼容。
  • 准备环境:在安装Kylin之前,确保您的系统上安装了Java 8或更高版本,并且已经配置了Hadoop、Hive、Zookeeper和HBase环境。您可能需要安装额外的依赖,如Python和一些Python库,如requestspyhive,用于与Hive交互。
  • 配置环境变量:在/etc/profile~/.bashrc中设置JAVA_HOMEHADOOP_HOMEHIVE_HOMEZOOKEEPER_HOMEHBASE_HOME等环境

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