1. 最小栈

题目描述:设计一个支持 push ,pop ,top 操作,并能在常数时间内检索到最小元素的栈。实现 MinStack 类:
MinStack() 初始化堆栈对象。
void push(int val) 将元素val推入堆栈。
void pop() 删除堆栈顶部的元素。
int top() 获取堆栈顶部的元素。
int getMin() 获取堆栈中的最小元素。

示例 1:
输入:
[“MinStack”,“push”,“push”,“push”,“getMin”,“pop”,“top”,“getMin”]
[[],[-2],[0],[-3],[],[],[],[]]

输出:
[null,null,null,null,-3,null,0,-2]

解释:
MinStack minStack = new MinStack();
minStack.push(-2);
minStack.push(0);
minStack.push(-3);
minStack.getMin(); --> 返回 -3.
minStack.pop();
minStack.top(); --> 返回 0.
minStack.getMin(); --> 返回 -2.

提示:
-231 <= val <= 231 - 1
pop、top 和 getMin 操作总是在 非空栈 上调用
push, pop, top, and getMin最多被调用 3 * 104 次

题目链接: https://leetcode.cn/problems/min-stack/?clienttype=8&version=7.41.0.106&from=win32_yunguanjia&channel=00000000000000000000000040000001&privilege=&pri_extra=

解题思路: 再创建一个栈出来,则有两个栈——栈A和栈B。原数据每次都往栈A中插入,而栈B为空时插入,或者当前插入数据等于或小于栈B栈顶的数据小时才插入。当弹出数据时,栈A每次都弹出栈顶,栈B栈顶的数据与栈A弹出的数据进行比较,若相等则弹出。所以,栈B栈顶的数据就是当前栈A中最小的数据。

代码如下:

class MinStack {
private:
    stack<int> A;
    stack<int> B;
public:
    MinStack() {

    }
    
    void push(int val) {
        // 栈A每次都压入数据
        A.push(val);
        // 当栈B为空时,或者栈A的栈顶数据小于等于栈B栈顶的数据,就往栈B中压入数据
        if (B.empty() || B.top() >= A.top())
            B.push(val);
    }
    
    void pop() {
        // 当栈B栈顶的数据等于栈A栈顶的数据时,栈B弹出数据
        if (A.top() == B.top())
            B.pop();
        // 栈A每次都弹出数据
        A.pop();
    }
    
    int top() {
        // 栈A栈顶的数据就是当前栈顶的数据
        return A.top();
    }
    
    int getMin() {
        // 栈B栈顶的数据就是当前栈中最小的数据
        return B.top();
    }
};

2. 栈的压入弹出序列

题目描述:输入两个整数序列,第一个序列表示栈的压入顺序,请判断第二个序列是否可能为该栈的弹出顺序。假设压入栈的所有数字均不相等。例如序列1,2,3,4,5是某栈的压入顺序,序列4,5,3,2,1是该压栈序列对应的一个弹出序列,但4,3,5,1,2就不可能是该压栈序列的弹出序列。
输入限制:
1. 0<=pushV.length == popV.length <=1000
2. -1000<=pushV[i]<=1000
3. pushV 的所有数字均不相同

示例1
输入:
[1,2,3,4,5],[4,5,3,2,1]
返回值:true
说明:可以通过push(1)=>push(2)=>push(3)=>push(4)=>pop()=>push(5)=>pop()=>pop()=>pop()=>pop()这样的顺序得到[4,5,3,2,1]这个序列,返回true

示例2
输入:[1,2,3,4,5],[4,3,5,1,2]
返回值:false
说明:由于是[1,2,3,4,5]的压入顺序,[4,3,5,1,2]的弹出顺序,要求4,3,5必须在1,2前压入,且1,2不能弹出,但是这样压入的顺序,1又不能在2之前弹出,所以无法形成的,返回false

题目链接:https://www.nowcoder.com/share/jump/8812161311718109046298

**解题思路:**新建一个 tmp 栈通过循环来模拟栈的压入弹出的过程。当tmp栈为空或者tmp栈栈顶的数据不等于弹出数组的数据时,则通过压入数组压入数据。定义两个下标变量,跟踪压入和弹出数组当前元素的位置。当压入数组下标超出之后便结束循环。此时,若tmp数组中没有元素,则证明该弹出序列正确,否则该弹出序列错误。

代码如下:

class Solution {
public:
    bool IsPopOrder(vector<int>& pushV, vector<int>& popV) {
        // 存储模拟过程
        stack<int> tmp;
        // 所需变量
        int push_size = 0, pop_size = 0;
        // 循环计算
        while (push_size < pushV.size())
        {
            tmp.push(pushV[push_size]);
            ++push_size;
            // 如果tmp栈不为空并且栈顶数据与弹出数组当前元素相同,tmp栈弹出数据
            while (!tmp.empty() && tmp.top() == popV[pop_size])
            {
                tmp.pop();
                ++pop_size;
            }
        }
        // 结果判断
        return tmp.empty();
    }
};

3. 逆波兰表达式求值

题目描述:给你一个字符串数组 tokens ,表示一个根据 逆波兰表示法 表示的算术表达式。请你计算该表达式。返回一个表示表达式值的整数。

注意:
有效的算符为 ‘+’、‘-’、‘*’ 和 ‘/’ 。
每个操作数(运算对象)都可以是一个整数或者另一个表达式。
两个整数之间的除法总是 向零截断 。
表达式中不含除零运算。
输入是一个根据逆波兰表示法表示的算术表达式。
答案及所有中间计算结果可以用 32 位 整数表示。

示例 1:
输入:tokens = [“2”,“1”,“+”,“3”,“*”]
输出:9
解释:该算式转化为常见的中缀算术表达式为:((2 + 1) * 3) = 9

示例 2:
输入:tokens = [“4”,“13”,“5”,“/”,“+”]
输出:6
解释:该算式转化为常见的中缀算术表达式为:(4 + (13 / 5)) = 6

示例 3:
输入:tokens = [“10”,“6”,“9”,“3”,“+”,“-11”,““,”/“,””,“17”,“+”,“5”,“+”]
输出:22
解释:该算式转化为常见的中缀算术表达式为:
((10 * (6 / ((9 + 3) * -11))) + 17) + 5
= ((10 * (6 / (12 * -11))) + 17) + 5
= ((10 * (6 / -132)) + 17) + 5
= ((10 * 0) + 17) + 5
= (0 + 17) + 5
= 17 + 5
= 22

提示:
1 <= tokens.length <= 104
tokens[i] 是一个算符(“+”、“-”、“*” 或 “/”),或是在范围 [-200, 200] 内的一个整数

逆波兰表达式:
逆波兰表达式是一种后缀表达式,所谓后缀就是指算符写在后面。
平常使用的算式则是一种中缀表达式,如 ( 1 + 2 ) * ( 3 + 4 ) 。
该算式的逆波兰表达式写法为 ( ( 1 2 + ) ( 3 4 + ) * ) 。
逆波兰表达式主要有以下两个优点:
去掉括号后表达式无歧义,上式即便写成 1 2 + 3 4 + * 也可以依据次序计算出正确结果。
适合用栈操作运算:遇到数字则入栈;遇到算符则取出栈顶两个数字进行计算,并将结果压入栈中

题目链接:link

**解题思路:**大家日常生活中使用的都是中缀表达式,也就是运算符在中间,操作数在两边。然后运算时根据操作符的优先级和结合顺序进行计算。而后缀表达式,则是已经排序好了,根据顺序计算就行,遇到运算符就把前第一个数当右操作数,前第二个数当作做操作数进行运算。则我们使用一个栈,当遇到操作数时进行压栈操作,当遇到操作符时取出栈顶的前两个数据进行运算,然后把结果压入栈中。如此往复,则最终栈顶的数据就是该表达式的结果。由于传入的数据是以字符串的形式传入的,则需要把字符串转换为整形,可以自己设计函数也可以使用string类库中的函数——void stoi(const string& s)。作者判断当前字符串是否为运算符是根据ASCII码表的值进行比较的。

代码如下:

class Solution {
public:
    int evalRPN(vector<string>& tokens) {

        // 使用一个int栈
        stack<int> i_stack;
        // 使用迭代器遍历数组
        for (auto& val : tokens)
        {
            // 是运算符就运算
            if (val[0] < 48 && val[1] < 48)
            {
                // 向栈中取两个操作数
                int n2 = i_stack.top();
                i_stack.pop();
                int n1 = i_stack.top();
                i_stack.pop();
                // 根据符号进行运算
                switch (val[0])
                {
                case '+':
                    i_stack.push(n1 + n2);
                    break;
                case '-':
                    i_stack.push(n1 - n2);
                    break;
                case '*':
                    i_stack.push(n1 * n2);
                    break;
                case '/':
                    i_stack.push(n1 / n2);
                    break;
                }
            }
            else  // 不是运算符就压栈
            {
                i_stack.push(stoi(val));
            }
        }
        // 完成处理后,栈顶就是运算结果
        return i_stack.top();
    }
};

点赞(0) 打赏

评论列表 共有 0 条评论

暂无评论

微信公众账号

微信扫一扫加关注

发表
评论
返回
顶部