from PIL import Image
import numpy as np

im = Image.open("img.png")
#方法一:使用PIL库显示图片
a = np.array(im)
im=Image.fromarray(a)
im.show()

 

import matplotlib.pyplot as plt
#方法二:使用matplotlib库显示图片
plt.imshow(a)
plt.show()


#方法三:使用opencv库显示图片
import cv2
cv2.imshow("img",a)#显示图片
cv2.waitKey(0)#等待按键按下
cv2.destroyAllWindows()#关闭窗口

 

cv2.imshow("img",a)显示的照片颜色不对,可能是由于cv2plt读取图像时的像素格式不一致导致的。cv2读取的图像格式是BGR(蓝、绿、红),而plt读取的图像格式是RGB(红、绿、蓝)。

解决这个问题有以下几种方法:

  • 方法一:使用cv2cvtColor函数将图像的颜色通道顺序转换为RGB。可以使用以下代码将cv2读取的图像转换为RGB格式:
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
  • 方法二:如果坚持使用cv2.imread读取图像,plt.imshow显示图像,可以利用原理来解决。cv2读取的是BGR,那么把它转化成顺序为RGB的格式,就可以用plt.imshow显示成正确的颜色。可以使用以下代码将BGR格式的图像转换为RGB格式:
b,g,r = cv2.split(image)
image_rgb = cv2.merge((r,g,b))
  • 方法三:使用对应的读取与显示图像方式。可以使用matplotlib.imageimread函数读取图像,然后使用plt.imshow显示图像。或者使用cv2.imread读取图像,然后使用cv2.imshow显示图像。

这些方法可以解决cv2.imshow("img",a)显示的照片颜色不对的问题。根据你的具体需求和代码环境,选择适合的方法即可。

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