yolov8 tif 无人机 多光谱 默认的图像格式化会反转通道

yolov8的默认代码会将用opencv读取的bgr数据，在数据到达网络模型之前，转成rgb的！！！！！

在ultralytics/data/augment.py中

_format_img函数是数据输入网络模型之前的最后一步处理，图像数据格式组装。

def _format_img(self, img):
    """Format the image for YOLOv5 from Numpy array to PyTorch tensor."""
    if len(img.shape) < 3:
        img = np.expand_dims(img, -1)
    img = np.ascontiguousarray(img.transpose(2, 0, 1)[::-1])
    img = torch.from_numpy(img)
    return img

img = np.ascontiguousarray(img.transpose(2, 0, 1)[::-1]) 这一语句中，

transpose会将图像从h*w*c转成c*w*c,

'[::-1]'这部分会将bgr通道顺序转成rgb,

ascontiguousarray将矩阵变成内存连续的