使用Python进行数据可视化：从基础到高级
数据可视化是数据分析过程中不可或缺的一部分，通过图形化的方式展示数据，可以更直观地发现数据中的趋势和模式。Python凭借其丰富的库和强大的功能，成为数据可视化的首选编程语言。本文将介绍数据可视化的基础概念、常用的Python库以及一些高级的可视化技术，带领读者从基础入门到高级应用。
目录
- 数据可视化概述
- Python中的数据可视化库
- Matplotlib
- Seaborn
- Plotly
- Bokeh
- 基础图表绘制
- 折线图
- 柱状图
- 饼图
- 散点图
- 高级图表绘制
- 热力图
- 盒须图
- 分面网格
- 地理图
- 交互式可视化
- 使用Plotly进行交互式图表绘制
- 使用Bokeh进行交互式可视化
- 实战项目：数据可视化案例分析
- 总结
1. 数据可视化概述
数据可视化是指使用图形化的表示方式展示数据，使得数据分析结果更加直观和易于理解。它在数据分析、数据挖掘和机器学习过程中扮演着重要的角色。
2. Python中的数据可视化库
Python提供了多种数据可视化库，每个库都有其独特的优势和适用场景。以下是几个常用的Python数据可视化库：
Matplotlib
Matplotlib是Python中最基础的绘图库&
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