【Redis】三大Redis内存分析工具介绍（Redisinsight、RDR、RMA）

目录

一、RedisInsight工具介绍

1、工具概述

2、关键特性

3、版本与服务

4、实际应用

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二、Redis Data Reveal工具介绍

1、简介

2、主要特性

3、使用方法

4、注意事项

5、总结

三、Redis Memory Analyzer (RMA)工具介绍

1、工具概述

2、技术特点

3、应用场景

4、安装与使用

5、结果分析

6、总结

四、shell脚本统计指定前缀key的数量

参考资料

一、RedisInsight工具介绍

RedisInsight是一款Redis官方开源的可视化管理工具，旨在帮助开发人员和管理员更轻松地设计、开发和优化Redis应用程序。以下是关于RedisInsight的详细介绍：

1、工具概述

• 定义：RedisInsight是一个直观且高效的Redis GUI（图形用户界面）管理工具。
• 功能：提供对Redis数据的查询、分析以及与Redis数据库的交互功能。
• 开发者：由Redis Labs开发，并作为Redis的官方可视化工具推出。

2、关键特性

1. 可视化界面：RedisInsight提供了直观的用户界面，以图形方式展示key-value对、数据结构等信息，使用户能够更轻松地查看和管理Redis数据。
2. 监控和指标：允许用户监控Redis服务器的关键性能指标，如内存使用情况、每秒执行的命令数、延迟等。这有助于用户及时发现潜在的性能问题并进行优化。
3. 实时命令和日志：提供实时的命令执行信息和日志查看功能，有助于用户进行故障排除和调试。
4. 数据探索：用户可以通过GUI界面方便地查看数据结构、进行搜索、排序和筛选等操作，以便更好地探索Redis数据。
5. 键空间分析：提供对Redis数据集中键分布的分析功能，帮助用户了解数据分布情况，从而更有效地管理数据。
6. 备份和恢复：支持对Redis数据进行备份，并在需要时进行恢复，确保数据的安全性和可靠性。
7. 安全性：提供身份验证和授权机制，确保Redis实例的安全性。用户可以设置访问控制和管理用户角色。
8. 跨平台支持：支持多种操作系统，包括Windows、macOS和Linux，使其适用于广泛的用户群体。

3、版本与服务

• 版本选择：RedisInsight提供免费的社区版和一个付费的企业版。免费版具有基本功能，而付费版则提供更多高级功能和支持服务。
• 支持服务：除了基本的可视化管理功能外，RedisInsight还支持RediSearch、RedisJSON、RedisGraph、RedisTimeSeries、RedisAI等插件的命令自动完成，为用户提供了更丰富的功能和操作体验。

4、实际应用

RedisInsight作为一款强大的Redis可视化工具，已经广泛应用于各种场景，如缓存管理、实时数据处理、消息队列等。通过RedisInsight，用户可以更直观地管理和优化Redis数据库，提高应用程序的性能和可靠性。

综上所述，RedisInsight作为一款功能强大的Redis可视化工具，凭借其直观的用户界面、丰富的功能特性和跨平台支持等优势，已成为Redis开发和管理的重要工具之一。

二、Redis Data Reveal工具介绍

GitHub - xueqiu/rdr

Redis Data Reveal（简称RDR）是一款用于分析和可视化Redis数据库中每个key占用的内存空间的工具。以下是关于Redis Data Reveal的详细介绍：

1、简介

Redis Data Reveal（RDR）是雪球公司基于redis-rdb-tool开源项目开发的一款可视化中间件，旨在帮助开发者更直观地查看和分析Redis数据库中各个key的内存占用情况。

2、主要特性

1. 可视化界面：RDR提供了图形化的用户界面，方便用户查看Redis数据库中各个key的内存占用情况。
2. 内存占用分析：RDR能够分析Redis数据库中的每个key的内存占用，并生成详细的报表，帮助用户快速定位占用内存较大的key。
3. 性能优化：通过RDR的分析报告，用户可以了解Redis数据库的内存使用情况，从而进行相应的优化，如删除不必要的key、调整数据结构等。
4. 多平台支持：RDR支持Windows、Linux等多个操作系统平台，方便用户在不同环境中使用。

3、使用方法

1. 下载与安装：用户可以从GitHub等渠道下载RDR的安装包，并按照说明进行安装。
2. 配置：安装完成后，用户需要配置RDR以连接到Redis数据库。这包括设置Redis的主机名、端口号、密码等连接信息。
3. 分析：配置完成后，用户可以运行RDR进行分析。RDR会读取Redis数据库的RDB文件，并生成内存占用报表。
4. 查看报表：用户可以通过RDR提供的Web界面查看生成的报表。报表中包含了各个key的内存占用情况、数据类型等信息。

4、注意事项

1. 备份数据：在使用RDR进行分析之前，建议先备份Redis数据库的数据，以防万一。
2. 权限问题：在配置RDR时，需要确保用户具有足够的权限来读取Redis数据库的RDB文件。
3. 版本兼容性：不同的Redis版本可能具有不同的RDB文件格式。请确保RDR的版本与Redis的版本兼容。

5、总结

Redis Data Reveal（RDR）是一款功能强大的Redis内存分析工具，通过图形化的用户界面和详细的内存占用报表，帮助用户更好地了解Redis数据库的内存使用情况，从而进行相应的优化和调整。无论是开发者还是系统管理员，都可以从RDR中受益。

三、Redis Memory Analyzer (RMA)工具介绍

GitHub - gamenet/redis-memory-analyzer: Redis memory profiler to find the RAM bottlenecks throw scaning key space in real time and aggregate RAM usage statistic by patterns.

Redis Memory Analyzer（RMA）是一款用于分析Redis内存使用的强大工具。以下是关于RMA工具的详细介绍：

1、工具概述

RMA是一个命令行工具，能够实时扫描Redis键空间，并按照键模式聚合内存使用统计数据。它无需在生产环境中进行维护，可以针对所有或选定的Redis数据类型（如“字符串”、“哈希”、“列表”、“集合”和“有序集合”）进行扫描，帮助用户识别和分析内存占用最高的数据。

2、技术特点

1. 高效数据处理流程：
   • 使用Lua脚本批量加载匹配模式的键及其类型。
   • 根据类型和模式对键进行分组。
   • 应用不同行为策略，如全局统计、扫描器模式或内存相关输出。
   • 输出格式化的结果，支持文本和JSON格式。
2. 灵活性与可扩展性：
   • 通过--match选项限制匹配模式，减少扫描量，适用于大型数据库。
   • 使用--types指定要包括的Redis类型，进一步细化分析。
   • 提供了全球视图、扫描器模式和内存视图三种工作模式，满足不同的分析需求。
3. 深入内部分析：
   • 深入到Redis内部数据结构，如ziplist和embstr编码，揭示内存使用的细节。
4. 易于集成：
   • 输出为JSON或文本格式，方便与其他工具结合使用。

3、应用场景

1. 运维监控：实时监测Redis实例的内存使用情况，找出消耗内存最多的键和数据类型。
2. 性能优化：通过识别存储结构（如哈希、列表等）的分布，优化数据模型，降低内存占用。
3. 系统排查：新接手大型项目时，快速了解数据库中存储的关键信息和数据结构。

4、安装与使用

RMA项目基于Python 3.5及以上版本和redis-py库作为依赖。安装简单快捷，可以通过pip直接从PyPI或源代码仓库获取。使用参数如--server（Redis服务器主机名）、--port（Redis服务器端口）等进行配置和扫描。

5、结果分析

RMA运行的结果表格有两个突出的特点：

1. 每一个key前缀的用户空间占比。
2. 每一个key前缀的查询次数占比。

这些详细的数据可以帮助用户更好地理解和优化Redis的内存使用。

6、总结

Redis Memory Analyzer（RMA）是一个功能强大、易于使用的Redis内存分析工具。无论您是DevOps还是开发者，都值得尝试RMA来优化Redis管理效率。通过RMA，您可以深入了解Redis的内存使用情况，发现潜在的问题并进行优化，从而提高Redis的性能和稳定性。

四、shell脚本统计指定前缀key的数量

#!/bin/bash

# 检查参数数量是否正确
if [ $# -ne 4 ]; then
    echo "Usage: $0 <redis_host> <redis_port> <redis_password> <pattern>"
    exit 1
fi

REDIS_HOST="$1"
REDIS_PORT="$2"
REDIS_PASSWORD="$3"
PATTERN="$4"

# 安全地传递 Redis 密码
REDIS_CLI="redis-cli -h $REDIS_HOST -p $REDIS_PORT"
if [ -n "$REDIS_PASSWORD" ]; then
    REDIS_CLI+=" -a $REDIS_PASSWORD"
fi

SCAN_CURSOR="0"
TOTAL_KEYS=0

while [ "$SCAN_CURSOR" != "0" ]; do
    # 执行 SCAN 命令，使用传入的正则表达式模式和 COUNT=10000
    SCAN_RESULT=$($REDIS_CLI SCAN $SCAN_CURSOR MATCH "$PATTERN" COUNT 10000)

    # 检查 SCAN 命令执行是否成功
    if [ $? -ne 0 ]; then
        echo "Error: Failed to execute SCAN command."
        exit 1
    fi

    # 解析 SCAN 结果
    SCAN_CURSOR=$(echo "$SCAN_RESULT" | head -n 1)
    KEYS=$(echo "$SCAN_RESULT" | tail -n +2 | tr -s ' ' '\n')

    # 计算本次扫描获得的键的数量
    NUM_KEYS=$(echo "$KEYS" | wc -l)
    TOTAL_KEYS=$((TOTAL_KEYS + NUM_KEYS))

    echo "本次扫描获得 $NUM_KEYS 个符合条件的键，起始游标为 $SCAN_CURSOR"
done

echo "总共找到符合条件的键的数量为: $TOTAL_KEYS"

参考资料

RedisInsight中文版mac redis insight 免费_mob64ca1401b651的技术博客_51CTO博客

GitHub - xueqiu/rdr

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