芒果YOLOv10改进127：全网首发改进Adaptive Head检测头：即插即用 | 数据集高效涨点mAP提升3%+118FPS，动态视觉特征定位

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原创：Adaptive Head检测头

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本文内容包括 改进 Adaptive Head检测头部分和 YOLOv10 代码实践｜改进源代码部分，直接一键训练改进实验，适合用来模型改进。
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Adaptive Head检测头 + YOLOv10代码改进部分

具体而言，检测模型使用 Anchor 框，这些 Anchor 框是不同大小和长宽比预定义的边界框。通过预测这些 Anchor 框的偏移量和缩放因子， Head 能够准确地定位各种大小和形状的物体。在实际场景中，这种特性由于输入尺寸的多样性和随机性，可能比简单的检测方法更具有优势。例如ÿ

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