今天主要学习03-张量Tensor,主要包含了处理创建张量、张量的属性、张量索引和张量运算,稀疏张量,有点看不太懂,感觉要开始入门到放弃了?张量在构建和训练深度学习模型中的实际应用,如卷积神经网络。
张量(Tensor)是一个可用来表示在一些矢量、标量和其他张量之间的线性关系的多线性函数,这些线性关系的基本例子有内积、外积、线性映射以及笛卡儿积。其坐标在 $n$ 维空间内,有 $n^{r}$ 个分量的一种量,其中每个分量都是坐标的函数,而在坐标变换时,这些分量也依照某些规则作线性变换。
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