redis缓存和数据库一致性的解决方案-延迟双删

缓存和数据库不一致性的含义：在redis缓存没有自动失效和过期的长期时间内，redis中的数据和数据库中的数据一直都是不一样的。

在更新数据库数据的这段时间，redis和数据库数据不一致，是正常情况

首先要理解下面这个流程（这是前提，如果不是这个前提，则不考虑缓存和数据库一致性问题）

不论采用哪种方式解决缓存和数据库一致性问题，我们查询数据，都是下面这个流程

（1）先查缓存，缓存查到了数据，则直接结束

（2）缓存中没有数据，去查询数据库获取数据，然后会把数据写入到缓存中，再结束

在并发情况下，这时，有一个更新数据的线程到了，还有一个查询数据的线程到了

我们先看前面几种方案

（1）采用方案：先更新数据库，再删缓存

初始：缓存中没有数据 x ，只有数据库中有

查询数据线程先到，到第3步，线程因为其他原因阻塞了

（2）采用方案：先删缓存，再更新数据库

初始：缓存和数据库中都有 x = 1 

更新数据线程先到

以上两种方式，都有可能导致数据不一致性问题。

方案：先删缓存，再更新数据库

导致缓存和数据库数据不一致性问题的主要原因是：

更新数据库线程 删除缓存后，被另一个查询数据线程 把旧的数据 重新缓存到了 redis中

我们如果等    查询数据线程 把旧的数据 重新缓存到了 redis中(即上图的第7步)完成后， 再删除缓存，就可以了，不过由于不知道 上图的第7步 多久会完成，所以需要延迟一段时间，这个过程也不会很久。

延迟的目的 ，就是为了等  查询数据线程 把旧的数据 重新缓存到了 redis中  完成。

如果不延迟，就直接二次删除缓存， 可能 第7步还没有开始（即查询数据线程  还没开始 把旧的数据 缓存到了 redis中）。这样我们第二次删除，啥也没删到。双删的动作都做完了，第7步又开始了。

特殊情况：如果 第7步 的开始时间，大于 延迟双删的时间，仍然会造成数据不一致性