孟德尔随机化-痛风

写在前面

昨天看到文献，称饮酒与痛风无关联，甚是疑惑，今天刚好看了一篇新文献，虽然不是主要讲饮酒与痛风的，但也有牵扯到这方面内容，而且是相反的内容，特记录一下。

孟德尔随机化-受教育程度与痛风之间的关联

The relationship between education attainment and gout, and the mediating role of modifiable risk factors: a Mendelian randomization study
Front Public Health IF:3.0 中科院分区:3区 医学WOS分区:Q2

变量

暴露:受教育程度
中介：BMI、饮酒、吸烟、收缩压、看电视时间
结果：痛风

数据

结果

受教育程度提高一个标准差（4.2 年）对痛风有保护作用（比值比 0.724,95% 置信区间 0.552–0.950;p = 0.020）。我们没有观察到吸烟与痛风之间的因果关系，但发现BMI、SBP、饮酒和看电视时间是痛风的因果危险因素。此外，BMI、SBP、饮酒和看电视时间是EA与痛风风险因果关系的中介因素，分别解释了27.17%、14.83%、51.33%和1.10%的因果关系。

调整协变量

几乎全部变量调整过EA协变量，还是具有显著性。

个人解读

1.饮酒量那块，按IVW方法来看，与痛风存在因果关系。但存在异质性，存在异质性的的情形下需要删掉部分SNP位点，而后再重新跑MR分析。
2.协变量为何不将全部变量纳入进去，看因果关系。
3.为何没有做双向孟德尔？

写在后面

相关内容也发布在微信公众号“失意的生信小菜狗”，b站上还有之前发给的生信入门课（搜索“至-山水有相逢”）。