Django 常见的操作符

用于查找字段小于特定值的记录。

Book.objects.filter(price__lt=10)

用于查找字段小于等于特定值的记录。

Book.objects.filter(price__lte=10)

你想要获取所有作者在列表中的书籍，你可以使用__in这将返回一个QuerySet，其中包含了所有作者为 '小强' 或 '小龙' 的书籍。

authors = ['小强', '小龙']
books = Book.objects.filter(author__in=authors)

用于查找字段包含特定子字符串的记录。

Book.objects.filter(title__contains="Python")

用于查找字段不包含特定子字符串的记录。注意，
__icontains是不区分大小写的。

Book.objects.exclude(title__icontains="Python")

用于查找字段以特定字符串开始的记录。

Book.objects.filter(title__startswith="Python")

用于查找字段以特定字符串结束的记录。

Book.objects.filter(title__endswith="Book")

用于查找字段等于特定值的记录。这与直接使用
=是等价的。

Book.objects.filter(title__exact="Python Cookbook")

用于使用正则表达式匹配字段的记录。
__regex
区分大小写，
__iregex
不区分大小写。

Book.objects.filter(title__iregex=r"Python.*")

假设你有一个Post模型，其中包含一个created_at字段，类型为DateTimeField。如果你想获取所有在2023年创建的帖子，你可以使用__year这将返回一个QuerySet。

posts=Post.objects.filter(created_at__year=2023)

假设你有一个Event模型，其中包含一个event_date字段，类型为DateTimeField或DateField。如果你想获取所有在15号发生的事件，你可以使用__day
操作符如下：这将返回一个QuerySet，其中包含了所有在每个月的15号发生的事件。

from myapp.models import Event
events_on_15th = Event.objects.filter(event_date__day=15)

假设你有一个ActivityLog模型，其中包含一个timestamp字段，类型为DateTimeField
。如果你想获取所有在上午10点到11点之间发生的活动记录，你可以使用__hour操作符如下：这将返回一个QuerySet，其中包含了所有在上午10点到11点之间发生的活动记录。

from myapp.models import ActivityLog
activities_in_morning = ActivityLog.objects.filter(timestamp__hour__gte=10, timestamp__hour__lt=11)

假设你有一个SystemLog模型，其中包含一个timestamp字段，类型为DateTimeField
。如果你想获取所有在下午2点30分到2点35分之间发生的系统日志记录，你可以使用
__minute操作符如下：这将返回一个QuerySet，其中包含了所有在下午2点30分到2点35分之间发生的系统日志记录。

from myapp.models import SystemLog
logs_in_time_window = SystemLog.objects.filter(timestamp__hour=14, timestamp__minute__gte=30, timestamp__minute__lt=35)

假设你有一个Trade模型，其中包含一个timestamp字段，类型为DateTimeField。如果你想获取所有在某个特定秒数内发生的交易记录，你可以使用__second操作符如下：这将返回一个QuerySet，其中包含了所有在10点30分15秒发生的交易记录。

from myapp.models import Trade
trades_in_second = Trade.objects.filter(timestamp__hour=10, timestamp__minute=30, timestamp__second=15)

使用Q对象，可以使用逻辑“与”（&）和“或”（|）操作符来组合多个查询条件

from django.db.models import Q
Book.objects.filter(Q(price__gt=10) & Q(title__icontains="Python"))
这些操作符可以组合使用，以创建非常复杂和精确的查询。