Jupyter Lab 常用插件

Jupyter Lab 常用插件安装与使用指南

Jupyter Lab 支持许多有用的插件，这些插件可以显著增强其功能。以下是一些常用插件的详细安装和使用方法。

1. 中文语言包

安装和使用步骤

1. 安装 JupyterLab-Translate 扩展：

   pip install jupyterlab-translate
   jupyter labextension install jupyterlab-translate
   

2. 安装中文语言包：

   pip install jupyterlab-zh-CN
   

3. 启动 Jupyter Lab，切换语言：

   • 打开 Jupyter Lab 后，点击右上角的 “Settings” 菜单。
   • 选择 “Language”。
   • 在弹出的对话框中选择 “简体中文”（Simplified Chinese）。
   • 重启 Jupyter Lab，界面应该切换到中文。

2. LaTeX 支持

安装和使用步骤

1. 安装 LaTeX 插件：

   pip install jupyterlab-latex
   jupyter labextension install @jupyterlab/latex
   

2. 启动 Jupyter Lab，并打开 LaTeX 文件：

   • 在文件浏览器中双击 .tex 文件，即可查看和编辑 LaTeX 文档。
   • 使用工具栏上的按钮编译和查看 PDF 预览。

3. HTML 预览

安装和使用步骤

1. 安装 HTML 预览插件：

   jupyter labextension install @jupyterlab/htmlviewer
   

2. 启动 Jupyter Lab，并打开 HTML 文件：

   • 在文件浏览器中双击 .html 文件，即可查看 HTML 文件的内容。

4. Plotly 支持

安装和使用步骤

1. 安装 Plotly：

   pip install plotly
   jupyter labextension install jupyterlab-plotly
   

2. 使用 Plotly 绘图：

   import plotly.express as px
   
   df = px.data.iris()
   fig = px.scatter(df, x='sepal_width', y='sepal_length', color='species')
   fig.show()
   

5. Bokeh 支持

安装和使用步骤

1. 安装 Bokeh：

   pip install bokeh
   

2. 使用 Bokeh 绘图：

   from bokeh.plotting import figure, output_notebook, show
   output_notebook()
   
   p = figure(title="Simple Line Example", x_axis_label='x', y_axis_label='y')
   p.line([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5], legend_label="Temp.", line_width=2)
   show(p)
   

6. Matplotlib 支持

Matplotlib 是 Jupyter Lab 内置支持的。

使用 Matplotlib 绘图：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
plt.ylabel('some numbers')
plt.show()

7. Draw.io 图形编辑

安装和使用步骤

1. 安装 Draw.io 插件：

   jupyter labextension install jupyterlab-drawio
   

2. 使用 Draw.io 创建和编辑图形：

   • 在文件浏览器中右键点击选择 “New” > “Diagram”。
   • 使用 Draw.io 界面创建和编辑图形。

8. SQL 支持

安装和使用步骤

1. 安装 SQL 插件：

   pip install ipython-sql
   

2. 使用 SQL 查询：

   %load_ext sql
   %sql sqlite://
   %sql CREATE TABLE test (a INT, b INT)
   %sql INSERT INTO test VALUES (1, 2)
   %sql SELECT * FROM test
   

9. Variable Inspector

安装和使用步骤

1. 安装 Variable Inspector 插件：

   jupyter labextension install @lckr/jupyterlab_variableinspector
   

2. 使用 Variable Inspector：

   • 在左侧栏会显示 Variable Inspector 图标，点击打开变量查看器。
   • 运行代码单元格后，可以在查看器中看到变量及其值。

10. Dash 支持

安装和使用步骤

1. 安装 Dash：

   pip install dash
   

2. 使用 Dash 创建仪表盘：

   import dash
   import dash_core_components as dcc
   import dash_html_components as html
   from dash.dependencies import Input, Output
   
   app = dash.Dash(__name__)
   
   app.layout = html.Div([
       dcc.Input(id='input', value='initial value', type='text'),
       html.Div(id='output')
   ])
   
   @app.callback(
       Output(component_id='output', component_property='children'),
       [Input(component_id='input', component_property='value')]
   )
   def update_output_div(input_value):
       return 'You\'ve entered "{}"'.format(input_value)
   
   if __name__ == '__main__':
       app.run_server(debug=True)
   

11. Gather 支持

安装和使用步骤

1. 安装 Gather 插件：

   jupyter labextension install @jupyterlab/gather
   

2. 使用 Gather：

   • 右键点击代码单元格，选择 “Gather to Notebook” 或 “Gather to Script”。
   • Gather 将提取相关代码并生成新的笔记本或脚本。

12. Go to Definition 支持

安装和使用步骤

1. 安装插件：

   pip install jupyterlab-go-to-definition
   jupyter labextension install @krassowski/jupyterlab-go-to-definition
   

2. 使用 Go to Definition：

   • 在代码单元格中右键点击某个函数或变量，选择 “Go to Definition”。

13. Language Server Protocol (LSP)

安装和使用步骤

1. 安装 LSP 插件：

   pip install jupyterlab-lsp
   jupyter labextension install @krassowski/jupyterlab-lsp
   

2. 安装所需语言的服务器，例如，Python 语言服务器：

   pip install 'python-lsp-server[all]'
   

3. 使用 LSP 功能：

   • 打开代码文件或笔记本，LSP 功能会自动启用。
   • 代码自动补全、语法检查和文档提示等功能将会生效。

14. Spreadsheet 支持

安装和使用步骤

1. 安装 SpreadSheet 插件：

   jupyter labextension install @jupyterlab/spreadsheet
   

2. 使用 SpreadSheet：

   • 在文件浏览器中右键点击选择 “New” > “Spreadsheet”。
   • 使用 SpreadSheet 界面编辑和管理表格数据。

15. JupyterLab-Git

JupyterLab-Git 插件为 Jupyter Lab 提供了 Git 版本控制的集成。

安装步骤

1. 安装 Python 包：

   pip install jupyterlab-git
   

2. 安装 Jupyter Lab 扩展：

   jupyter labextension install @jupyterlab/git
   

3. 安装 NodeJS（如果没有安装）：

   conda install -c conda-forge nodejs
   

4. 启动 Jupyter Lab 并启用扩展：

   jupyter lab
   

使用方法

• 在左侧栏会显示 Git 图标，点击打开 Git 面板。
• 通过面板可以执行 Git 操作，如提交、更改日志查看、分支管理等。

16. JupyterLab-Toc

JupyterLab-Toc 插件为 Jupyter Lab 提供了一个目录功能，可以方便地导航笔记本中的内容。

安装步骤

1. 安装 Jupyter Lab 扩展：

   jupyter labextension install @jupyterlab/toc
   

2. 启动 Jupyter Lab 并启用扩展：

   jupyter lab
   

使用方法

• 在左侧栏会显示 TOC 图标，点击打开目录视图。
• 目录视图会自动根据笔记本中的标题生成，点击条目可以快速跳转到相应部分。

总结

通过安装和配置这些插件，可以显著增强 Jupyter Lab 的功能和用户体验。这些插件涵盖了从语言支持、代码管理、图形编辑到数据处理的各个方面。希望这些信息对你有帮助，如果还有其他问题，请随时提问。