测试数据科学家深度学习基础知识的 45 个问题（以及解决方案）

测试数据科学家深度学习基础知识的 45 个问题（以及解决方案）

一、介绍

早在2009年， 深度学习还只是一个新兴领域。只有少数人认为这是一个富有成效的研究领域。今天，它被用于开发应用程序，这些应用程序在一段时间前被认为是困难或不可能做到的。
语音识别、图像识别、在数据集中查找模式、照片中的对象分类、字符文本生成、自动驾驶汽车等等只是其中的几个例子。因此，熟悉深度学习及其概念非常重要。
在这次技能测试中，我们测试了我们的社区关于深度学习的基本概念。共有1070人参加了本次技能测试。

二、问题和答案

2.1 问题1.据说神经网络模型的灵感来自人脑。

神经网络由许多神经元组成，每个神经元接受输入，处理它并给出输出。这是一个真实神经元的图示。

以下哪项陈述正确地代表了真正的神经元？

A。神经元只有一个输入和一个输出
B.神经元有多个输入，但只有一个输出
C.神经元有单一输入但多个输出
D.神经元有多个输入和多个输出
E.以上所有陈述均有效
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