矩阵计算

参考链接:矩阵如何运算?——线性代数_矩阵计算-CSDN博客

行列式计算

参考链接:实用的行列式计算方法 —— 线性代数(det)_det线性代数-CSDN博客

参考链接:行列式的计算方法(含四种,看完就会!)-CSDN博客

一、对角线法

▍以三阶行列式为例:

①将第一、二列平移到行列式右侧
②如图做出六条斜对角线
③对角线上的元素相乘红色相加的和 减去 蓝色相加的和

D3​=

对角线法也是三阶行列式计算使用最广泛的方法

 对角线法适用于二、三阶行列式,对于更高阶的行列式暂时未找到规律

二、代数余子式法

三、等价转化法

四、逆序数法

四种行列式的计算方法:

▍其中对角线法,是使用最简单、最广泛的方法

▍代数余子式法和等价转化法,在特定情况下能极大程度上简便运算,但需要读者对行列式进行灵活地观察

▍逆序数法,是一种更加基础的方法,使用起来比较复杂

导数,偏导数,方向导数,梯度的理解---微积分数学基础

参考链接:导数,偏导数,方向导数,梯度的理解---微积分数学基础_u对法向量求偏导是什么-CSDN博客

导数:(对于一元函数)区域内的变化率,例如:速度。

偏导数:(对于多元函数)垂直与各坐标轴的特殊切线的斜率(N元函数有N个偏导数)。

例如:(以二元函数为例),x轴/y轴方向上的导数即为偏导数。

方向导数:包括偏导数在内的,任意方向的带方向导数。

方向导数的最大值:方向导数方向与偏导向量同向时,取得最大值(梯度的模)。

                                                                        反向时,取得负最大值

(梯度方向为方向导数最大的方向,梯度的模为最大的方向导数)

某位置处,任意方向的方向导数为偏导数的线性组合,系数为该方向的单位向量

当该方向与坐标轴正方向一致时,方向导数即偏导数。

换句话说,偏导数为坐标轴方向上的方向导数,其他方向的方向导数为偏导数的合成

梯度

几何意义:

  1. 梯度方向:当前位置的梯度方向,为函数在该位置处方向导数最大的方向,也是函数值上升最快的方向,反方向为下降最快的方向;
  2. 梯度长度(模):当前位置的梯度长度(模),为最大方向导数的值。

小结:

  • 偏导数构成的向量为梯度;
  • 方向导数为梯度在该方向上的合成,系数为该方向的单位向量;
  • 梯度方向为方向导数最大的方向,梯度的模为最大的方向导数;
  • 微分的结果为梯度与微分向量的内积
  • 等高线全微分的结果为0,所以其梯度垂直于等高线,同时指向高度更高的等高线
  • 隐函数的梯度为高维曲面(曲线)的法向量

梯度参考链接:直观理解偏导数、方向导数和法向量和梯度_方向导数的几何意义图解-CSDN博客

数学符号及读法大全 & 数学运算符号及含义

参考链接:【高数】数学符号及读法大全and数学运算符号及含义_高数符号大全及意义-CSDN博客

数学符号及读法大全,并解释了运算符号含义。

大写

小写

英文注音

国际音标

中文注音

Α

α

alpha

alfa

阿耳法

Β

β

beta

beta

贝塔

Γ

γ

gamma

gamma

伽马

Δ

δ

deta

delta

德耳塔

Ε

ε

epsilon

epsilon

艾普西隆

Ζ

ζ

zeta

zeta

截塔

Η

η

eta

eta

艾塔

Θ

θ

theta

θita

西塔

Ι

ι

iota

iota

约塔

Κ

κ

kappa

kappa

卡帕

λ

lambda

lambda

兰姆达

Μ

μ

mu

miu

Ν

ν

nu

niu

Ξ

ξ

xi

ksi

可塞

Ο

ο

omicron

omikron

奥密可戎

π

pi

pai

Ρ

ρ

rho

rou

σ

sigma

sigma

西格马

Τ

τ

tau

tau

Υ

υ

upsilon

jupsilon

衣普西隆

Φ

φ

phi

fai

Χ

χ

chi

khai

Ψ

ψ

psi

psai

普西

Ω

ω

omega

omiga

欧米噶

符号

含义

i

-1的平方根

f(x)

函数f在自变量x处的值

sin(x)

在自变量x处的正弦函数值

exp(x)

在自变量x处的指数函数值,常被写作ex

a^x

a的x次方;有理数x由反函数定义

ln x

exp x 的反函数

ax

同 a^x

logba

以b为底a的对数;blogba = a

cos x

在自变量x处余弦函数的值

tan x

其值等于 sin x/cos x

cot x

余切函数的值或 cos x/sin x

sec x

正割含数的值,其值等于 1/cos x

csc x

余割函数的值,其值等于 1/sin x

asin x

y,正弦函数反函数在x处的值,即 x = sin y

acos x

y,余弦函数反函数在x处的值,即 x = cos y

atan x

y,正切函数反函数在x处的值,即 x = tan y

acot x

y,余切函数反函数在x处的值,即 x = cot y

asec x

y,正割函数反函数在x处的值,即 x = sec y

acsc x

y,余割函数反函数在x处的值,即 x = csc y

θ

角度的一个标准符号,不注明均指弧度,尤其用于表示atan x/y,当x、y、z用于表示空间中的点时

i, j, k

分别表示x、y、z方向上的单位向量

(a, b, c)

以a、b、c为元素的向量

(a, b)

以a、b为元素的向量

(a, b)

a、b向量的点积

a•b

a、b向量的点积

(a•b)

a、b向量的点积

|v|

向量v的模

|x|

数x的绝对值

Σ

表示求和,通常是某项指数。下边界值写在其下部,上边界值写在其上部。如j从1到100 的和可以表示成:。这表示 1 + 2 + … + n

M

表示一个矩阵或数列或其它

|v>

列向量,即元素被写成列或可被看成k×1阶矩阵的向量

<v|

被写成行或可被看成从1×k阶矩阵的向量

dx

变量x的一个无穷小变化,dy, dz, dr等类似

ds

长度的微小变化

ρ

变量 (x2 + y2 + z2)1/2 或球面坐标系中到原点的距离

r

变量 (x2 + y2)1/2 或三维空间或极坐标中到z轴的距离

|M|

矩阵M的行列式,其值是矩阵的行和列决定的平行区域的面积或体积

||M||

矩阵M的行列式的值,为一个面积、体积或超体积

det M

M的行列式

M-1

矩阵M的逆矩阵

v×w

向量v和w的向量积或叉积

θvw

向量v和w之间的夹角

A•B×C

标量三重积,以A、B、C为列的矩阵的行列式

uw

在向量w方向上的单位向量,即 w/|w|

df

函数f的微小变化,足够小以至适合于所有相关函数的线性近似

df/dx

f关于x的导数,同时也是f的线性近似斜率

f '

函数f关于相应自变量的导数,自变量通常为x

∂f/∂x

y、z固定时f关于x的偏导数。通常f关于某变量q的偏导数为当其它几个变量固定时df 与dq的比值。任何可能导致变量混淆的地方都应明确地表述

(∂f/∂x)|r,z

保持r和z不变时,f关于x的偏导数

grad f

元素分别为f关于x、y、z偏导数 [(∂f/∂x), (∂f/∂y), (∂f/∂z)] 或 (∂f/∂x)i + (∂f/∂y)j + (∂f/∂z)k; 的向量场,称为f的梯度

向量算子(∂/∂x)i + (∂/∂x)j + (∂/∂x)k, 读作 "del"

∇f

f的梯度;它和 uw 的点积为f在w方向上的方向导数

∇•w

向量场w的散度,为向量算子∇ 同向量 w的点积, 或 (∂wx /∂x) + (∂wy /∂y) + (∂wz /∂z)

curl w

向量算子 ∇ 同向量 w 的叉积

∇×w

w的旋度,其元素为[(∂fz /∂y) - (∂fy /∂z), (∂fx /∂z) - (∂fz /∂x), (∂fy /∂x) - (∂fx /∂y)]

∇•∇

拉普拉斯微分算子:(∂2/∂x2) + (∂/∂y2) + (∂/∂z2)

f "(x)

f关于x的二阶导数,f '(x)的导数

d2f/dx2

f关于x的二阶导数

f(2)(x)

同样也是f关于x的二阶导数

f(k)(x)

f关于x的第k阶导数,f(k-1) (x)的导数

T

曲线切线方向上的单位向量,如果曲线可以描述成 r(t), 则T = (dr/dt)/|dr/dt|

ds

沿曲线方向距离的导数

κ

曲线的曲率,单位切线向量相对曲线距离的导数的值:|dT/ds|

N

dT/ds投影方向单位向量,垂直于T

B

平面T和N的单位法向量,即曲率的平面

τ

曲线的扭率:|dB/ds|

g

重力常数

F

力学中力的标准符号

k

弹簧的弹簧常数

pi

第i个物体的动量

H

物理系统的哈密尔敦函数,即位置和动量表示的能量

{Q, H}

Q, H的泊松括号

以一个关于x的函数的形式表达的f(x)的积分

函数f 从a到b的定积分。当f是正的且 a < b 时表示由x轴和直线y = a, y = b 及在这些直线之间的函数曲线所围起来图形的面积

L(d)

相等子区间大小为d,每个子区间左端点的值为 f的黎曼和

R(d)

相等子区间大小为d,每个子区间右端点的值为 f的黎曼和

M(d)

相等子区间大小为d,每个子区间上的最大值为 f的黎曼和

m(d)

相等子区间大小为d,每个子区间上的最小值为 f的黎曼和

公式输入符号  :

+:           plus(positive正的)
-:         minus(negative负的)
*:         multiplied by
÷:        divided by
=:          be equal to
≈:          be approximately equal to
():          round brackets(parenthess)
[]:          square brackets
{}:          braces
∵:          because
∴:          therefore
≤:          less than or equal to
≥:          greater than or equal to
∞:          infinity
LOGnX:    logx to the base n
xn:          the nth power of x
f(x):          the function of x
dx:          diffrencial of x
x+y:        x plus y
(a+b):      bracket a plus b bracket closed
a=b:        a equals b
a≠b:      a isn't equal to b
a>b :       a is greater than b
a>>b:      a is much greater than b
a≥b:         a is greater than or equal to b
x→∞:    approches infinity
x2:          x  square
x3:          x cube
√ ̄x:      the square root of x
3√ ̄x:    the cube root of x
3‰:    three peimill
n∑i=1xi:  the summation of x where x goes from 1to n
n∏i=1xi:  the product of x sub i where igoes from 1to n
∫ab:         integral betweens a and b

数学符号(理科符号)——运算符号 : 

1.基本符号:+ - × ÷(/)  
2.分数号:/  
3.正负号:±  
4.相似全等:∽ ≌  
5.因为所以:∵ ∴  
6.判断类:= ≠ < ≮(不小于) > ≯(不大于)  
7.集合类:∈(属于) ∪(并集) ∩(交集)  
8.求和符号:∑  
9.n次方符号:¹(一次方) ²(平方) ³(立方) ⁴(4次方) ⁿ(n次方)  
10.下角标:₁ ₂ ₃ ₄  
(如:A₁B₂C₃D₄ 效果如何?)  
11.或与非的"非":¬  
12.导数符号(备注符号):′ 〃  
13.度:° ℃  
14.任意:∀  ;“存在”:∃
15.推出号:⇒  
16.等价号:⇔  
17.包含被包含:⊆ ⊇ ⊂ ⊃  
18.积分:∫ ∬  
19.箭头类:↗ ↙ ↖ ↘ ↑ ↓ ↔ ↕ ↑ ↓ → ←  
20.绝对值:|  
21.弧:⌒  
22.圆:⊙ 

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