Java面试八股之什么是Redis的缓存降级

1. 什么是Redis的缓存降级

Redis的缓存降级是指在特定情况下，为了应对系统压力、资源紧张或Redis服务异常等问题，采取的一种动态调整策略，以降低对缓存的依赖，减少对Redis的访问，从而保护系统核心服务的稳定运行。具体来说，缓存降级可以包括以下几种情况：

一、缓存降级的概念

缓存降级是一种服务端策略，当面临高并发访问、资源紧张或其他不可预期的问题时，为了保护核心服务的稳定运行，可以选择暂时关闭或限制某些非核心功能。例如，在使用Redis作为缓存服务时，遇到缓存服务器压力过大或Redis本身出现问题时，可以采取降级措施来减轻系统负担。

二、缓存降级的场景

Redis服务异常：当Redis服务器宕机或响应缓慢时，可以降级为不访问Redis，直接查询数据库或使用本地缓存。

系统资源紧张：当系统CPU、内存等资源使用率过高时，可以通过减少缓存的使用来释放资源，保证核心服务的性能。

高并发访问：在秒杀、大促等高并发场景下，为了保证核心流程的顺畅，可以临时关闭或限制一些非核心功能的缓存访问。

三、缓存降级的实现方式

直接关闭缓存功能：在极端情况下，可以直接关闭缓存功能，让所有的请求直接落到底层数据库。尽管这可能会使数据库压力增大，但在必要时能够保护Redis不被压垮，确保服务的整体可用性。

部分功能降级：在电商等应用场景中，例如在秒杀活动等高并发时段，可以临时禁用一些非核心服务模块，如商品推荐、广告展示等，优先保证订单处理等核心流程的顺畅。

返回默认值或缓存旧数据：当缓存失效或Redis服务异常时，可以返回预设的默认值或缓存中的旧数据，而不是直接查询数据库。这虽然可能牺牲一定的数据一致性，但可以避免对数据库的过大压力。

限流：通过限制单位时间内可以处理的请求量来减轻系统负担。可以使用Redis自身提供的Lua脚本结合LIMIT等命令，或者借助外部工具如令牌桶算法、漏桶算法来进行流量控制。

四、缓存降级的注意事项

合理评估降级的影响：在进行降级之前，需要评估降级对业务的影响程度，确保降级策略不会严重损害用户体验或业务价值。

制定明确的降级规则：根据系统的实际情况和业务需求，制定明确的降级规则和触发条件，确保降级操作的有序进行。

及时监控和恢复：在降级期间，需要密切关注系统运行状态和业务指标，一旦发现Redis服务恢复正常或系统资源得到缓解，应及时恢复缓存功能。

综上所述，Redis的缓存降级是一种重要的系统保护策略，可以在特定情况下有效降低系统压力、保证核心服务的稳定运行。然而，降级操作需要谨慎进行，并充分考虑其对业务的影响程度。

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