detach()
是 PyTorch 中用于分离张量的计算图
的一个方法。它在处理计算图时非常有用,尤其是在需要停止梯度传播
的情况下。以下是 detach()
方法的详细介绍:
方法概述
detach()
方法返回一个新的张量
,从当前计算图中分离
出来,即返回的张量不会参与梯度计算
。这在某些情况下非常有用,例如,当我们希望在不影响梯度计算的情况下使用张量的值时。
tensor_detached = tensor.detach()
返回值
tensor_detached
:与原始张量有相同数据但不再与计算图关联的新张量。
使用场景
场景一:停止梯度传播
在某些情况下,我们希望在计算图中使用一个张量,但不希望它参与梯度计算。通过 detach()
方法,我们可以将该张量从计算图中分离出来。
import torch
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