深度学习环境安装

环境安装

conda环境安装

1. 访问网址：Download Anaconda Distribution，填写邮箱，点击提交，复制下载链接。
2. 在Linux上输入wget https://xxxx.sh，进行下载
3. 下载过后，输入bash Anaconda3_xxx.sh
4. 会有个命令行界面提供安装指南，阅读许可，按Enter阅读，然后输入yes接受条款，选择安装位置。
5. 问你是否初始化，选择yes。

创建环境

1. 输入conda info -e
2. 输入conda create -n py310 python=3.10
3. 输入conda activate py310

安装pytorch

1. 安装cuda驱动，有nvidia-msi
2. 驱动和cuda toolkit版本对应：CUDA 12.5 Update 1 Release Notes (nvidia.com)，
   CUDA Toolkit 12.5 Update 1 Downloads | NVIDIA Developer
3. 下面有个Archive of Previous CUDA Releases，点击可跳转查找历史版本。
4. 安装cuda toolkit，有nvcc -V，
   安装cudnn，（这个好像不需要单独装，安装pytorch过程中会自动安装这个）
5. 过程中如果需要换源：
   mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.bak
   wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo https://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo

杂项问题解决

修改DNS

vim /etc/resolv.conf
# 添加：nameserver 114.114.114.114

pip install安装包添加代理

pip install --proxy=http://192.168.2.168:7890 torch_xxx.whl