变分自编码器(Variational Autoencoder,简称VAE)是一种生成模型,它结合了概率图模型和深度学习的优势,可以用来生成新数据点。VAE由Kingma和Welling在2013年提出,主要用于图像生成和密度估计。
VAE模型由编码器(Encoder)和解码器(Decoder)两部分组成:
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