谷粒商城实战笔记-119~121-全文检索-ElasticSearch-mapping

一，119-全文检索-ElasticSearch-映射-mapping创建

1，Elasticsearch7开始不支持类型type。

这意味着，在创建索引时，不需要指定type

2，mapping

索引就像是MySQL等关系数据库的表一样，而表是有表结构的，表结构有字段名词和自动类型组成。

Elasticsearch的索引也有类似的概念，但和MySQ的表结构有些区别：

• 索引的结构称之为mapping
• mapping不必提前创建，Elasticsearch会在导入数据时，依据具体的数据进行类型推断，自动创建mapping

2.1 Elasticsearch的Mapping

• 定义：映射是Elasticsearch中定义索引的模式，它指定了索引中每个字段的数据类型和属性，如分析器（Analyzers）、是否可索引（index）、是否可存储（store）等。
• 目的：映射用于优化搜索性能和定义数据如何被索引和搜索。
• 类型：Elasticsearch支持多种字段类型，包括text、keyword、date、integer、float、boolean等。
• 分析器：Elasticsearch是为全文搜索优化的，字段可以指定不同的分析器来处理文本数据，如标准分析器、简单分析器等。
• 动态映射：Elasticsearch支持动态映射，即在索引新类型的数据时，可以自动推断字段类型并创建映射。

示例：在创建索引时指定mapping：

PUT /my-index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name": {
        "type": "text"
      },
      "age": {
        "type": "integer"
      },
      "date": {
        "type": "date",
        "format": "yyyy-MM-dd"
      }
    }
  }
}

二，120-全文检索-ElasticSearch-映射-添加新的字段映射

这一节的主要内容是如何修改索引的mapping。

但我们要修改一个已经存在的索引的mapping时，可用使用如下方式。

PUT /my_index/_mapping
{
  "properties": {
    "employee-id": {
      "type": "keyword",
      "index": false
    }
  }
}

• PUT /my_index/_mapping：这是一个HTTP PUT请求，用于指定名为my_index的索引的映射。如果索引不存在，这个请求将创建索引并定义其映射；如果索引已经存在，它将更新现有的映射。

• properties：这是映射定义中的一个关键部分，它包含了索引中所有字段的定义。

• 'employee-id：这是字段的名称。

• type：指定字段的数据类型。在这个例子中，keyword类型被指定，这意味着这个字段将用于精确匹配，并且不会进行全文搜索的分析。

• index：这个属性指定字段是否应该被索引。在这个例子中，index被设置为false，表示employee-id字段的数据将不会被索引，因此不能被搜索，也即是这个字段不能作为搜索条件。这通常用于存储元数据或在文档中作为唯一标识符，但不需要进行搜索。

需要注意的是，对于mapping的更新，仅限于增加新的字段，不能修改已有字段的任何属性。

三，121-全文检索-ElasticSearch-映射-修改映射&数据迁移

正如前面所说，index索引的mapping是不能修改的。

如果一定要修改，只能重新创建一个索引，再把数据迁移到新索引。步骤如下：

• 创建一个新索引，指定所需的mapping
• 通过reindex将数据从旧索引迁移到新索引
• 为新索引指定索引别名

以前面自动创建的索引bank为例，基于我们想要的mapping创建一个新的索引newbank。

1，创建新索引newbank

PUT newbank
{
  "mappings" : {
      "properties" : {
        "account_number" : {
          "type" : "long"
        },
        "address" : {
          "type" : "text"
        },
        "age" : {
          "type" : "long"
        },
        "balance" : {
          "type" : "long"
        },
        "city" : {
          "type" : "text",
          "fields" : {
            "keyword" : {
              "type" : "keyword",
              "ignore_above" : 256
            }
          }
        },
        "email" : {
          "type" : "text",
          "fields" : {
            "keyword" : {
              "type" : "keyword",
              "ignore_above" : 256
            }
          }
        },
        "employer" : {
          "type" : "text",
          "fields" : {
            "keyword" : {
              "type" : "keyword",
              "ignore_above" : 256
            }
          }
        },
        "firstname" : {
          "type" : "keyword"
        },
        "gender" : {
          "type" : "keyword"
        },
        "lastname" : {
          "type" : "text",
          "fields" : {
            "keyword" : {
              "type" : "keyword",
              "ignore_above" : 256
            }
          }
        },
        "state" : {
          "type" : "text",
          "fields" : {
            "keyword" : {
              "type" : "keyword",
              "ignore_above" : 256
            }
          }
        }
      }
    }
}

2，将旧索引数据迁移到新索引

POST /_reindex
{
  "source": {
    "index": "bank",
    "type": "acount"
  },
  "dest": {
    "index": "newbank"
  }
}

3，为新索引指定别名

POST /_aliases
{
  "actions": [
    {
      "remove": {
        "index": "bank",
        "alias": "bank_alias" 
      }
    },
    {
      "add": {
        "index": "newbank",
        "alias": "bank_alias"
      }
    }
  ]
}

首先移除旧索引的别名，同时为新索引指定别名，这样在通过别名访问索引数据时，实际上访问的是新索引，这个变更的过程无需更新使用索引的引用程序。

当然，前提是旧索引有别名，且应用程序使用的是别名。