使用Python实现深度学习模型：智能航空与无人机技术

介绍

在现代航空与无人机技术中，深度学习可以帮助进行飞行路径规划、目标检测、避障等。本文将介绍如何使用Python和深度学习库TensorFlow与Keras来构建一个简单的无人机目标检测模型。

环境准备

首先，我们需要安装必要的Python库：

pip install tensorflow pandas numpy matplotlib scikit-learn opencv-python

数据准备

假设我们有一个包含无人机拍摄图像的数据集，数据包括图像文件和对应的目标标签。我们将使用这些数据来训练我们的模型。

import os
import cv2
import numpy as np
import pandas as pd

# 定义数据路径
image_path = 'data/images/'
label_path