YOLO格式转Labelme | 标签信息 | 辅助标注 | txt转json

前言

本文分享将常规的YOLO检测信息，转为Labelme中的标签信息。

即：xxx.txt 转 xxx.json。YOLO版本支持YOLOv8、YOLOv5等。

通过模型预测的信息，有了大致的检测位置和类别信息，人工进行微调和审核即可，实现辅助标注。

1、分析YOLO格式

YOLO的标签文件通常是一个包含每行一个标签的TXT文件。

每一行的格式是：<object-class> <x_center> <y_center> <width> <height>。其中：

• <object-class>是类别索引。
• <x_center>和<y_center>是目标的中心点坐标（归一化到0-1）。
• <width>和<height>是目标的宽度和高度（归一化到0-1）。

2、分析LabelMe格式

LabelMe使用的是JSON格式，每个标签是一个形状（shape）对象，包含以下信息：

• label: 标签的名称。
• points: 多边形的点列表（包含多边形顶点的坐标）。
• group_id: （可选）用于将不同形状分组的ID。
• shape_type: 形状类型（例如rectangle