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探索list与iterator的区别及yield的用法

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1 问题

  1. 探索list与iterator的区别

  2. 探索yield的用法

2 方法

  1. 通过网上学习后了解到 List返回的类型是list，list只会查询一级缓存。

    list()中返回的List中每个对象都是原本的对象。

    查询的时候没遍历一个对象会产生一条sql；


    而iterator这个迭代器返回的类型是iterator，做查询的时候iterate()会先到数据库中把id都取出来，iterate会查询2级缓存，iterate()中返回的对象是代理对象.；

  2. 首先我们要知道什么是yelid，先应该了解generator，iterator，iterable；

Iterables 可迭代的：
代码实现：
mylist = [1, 2, 3]
for i in mylist:
print(i)
e6c5402962d03f89fc64a397085e3e15.png
Iterator 迭代器：
for i in range(5):
print(i) # 0 1 2 3 4
931628cb176eed2b09d0dadbdf91acb0.png
Generator 生成器：
my_generator = (x*x for x in range(10))
for i in my_generator:
print(i) # 0 1 4 9 16 25 36 49 64 81
f81feacc4e3d8630a78f9ecbbb5ad480.png

Yield 产生器：yield相当于return，但它返回的是一个生成器：
代码实现：
def test():
print("First")
yield 1
print("Second")
yield 2
print("Third")
yield 3
my_generator = test() # 创建生成器
print(type(my_generator)) # <class 'generator'>
7be06a362d46cd12ba37b47964ff127f.png
函数使用 yield 作为返回值，那么它就变成了一个生成器函数。与普通函数不同，生成器函数被调用后，函数体中的代码不会立即执行（执行my_generator=test()后不打印任何值），而是返回一个生成器，正如我们前面提到的：generator 是迭代器，而 yield 可以被视为 return。

3 结语

针对list和iterator与yelid用法的问题，提出用代码来实现来验证的方法，通过百度以及在csdn上查询资料了解到这两个问题后，证明该方法是有效的，通过在两个问题我们学习到了list与iterator的区别，以及yelid的函数的可视为return。

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