pip笔记

pip介绍

pip的全称：package installer for python，也就是Python包管理工具。

配置镜像源

镜像列表

1. 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
2. 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
3. 豆瓣 http://pypi.douban.com/simple/
4. 清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
5. 中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

临时使用

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy

永久使用

1. windows下在user目录中创建一个pip文件夹（一般都是不存在的 ，需要自己创建）, 如C:\Users\jarvis\pip，在pip文件夹中新建文件pip.ini,内容如下：

[global]
timeout = 40
index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
extra-index-url = https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
		http://pypi.douban.com/simple/
		https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
		http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
[install]
trusted-host = mirrors.aliyun.com
		pypi.mirrors.ustc.edu.cn
		pypi.douban.com
		pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
		pypi.mirrors.ustc.edu.cn

2. 查看更改后的镜像源：pip config list

常用方法

查看包

# 查看版本号
pip --version 	

# 查看所有已安装包
pip list  

# 查看包详情
pip show -f beautifulsoup4  

# 验证已经安装的包是否有兼容依赖问题
pip check beautifulsoup4  

更新pip

# 方法1
pip install --upgrade pip  

# 方法2
python -m pip install --upgrade pip  

安装卸载

# 安装包，默认安装最新版本
pip install beautifulsoup4  

# 临时使用指定源安装
pip install beautifulsoup4 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 

# 安装指定版本包
pip install mataplotlib==3.4.1 	

# 批量安装包
pip install -r d:\\requirments.txt 	

# 离线安装 *.whl 包 
pip install PyQt5-5.10.1-5.10.1-cp35.cp36.cp37.cp38-none-win_amd64.whl  

# 卸载包
pip uninstall beautifulsoup4  

# 重新安装pip, -U表示自动安装最新版
easy_install -U pip   

升级包

# 查看需要升级的包 完整写法：pip list --outdated 
pip list -o 

# 升级包
pip install --upgrade beautifulsoup4  

其他

# 下载django包到本地桌面 
pip download django -d C:\Users\jarvis\Desktop  

# 设置默认镜像源
pip config setglobal.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple  

环境打包及安装

打包方法1：freeze 打包

pip freeze 会将当前PC环境下所有的安装包都进行生成,再进行安装的时候会全部安装很多没有的包.耗时耗力其实是不可取的。

# pip 自带方法 不推荐 可能会丢失依赖包的版本号
pip freeze > requirements.txt
# 或者
pip list --format=freeze> requirements.txt

打包方法2：pipreqs 打包

使用pipreqs，这个工具的好处是可以通过对项目目录的扫描，发现使用了哪些库，生成依赖清单。

# 安装 pipreqs
pip install pipreqs
# 生成
pipreqs . --encoding=utf8 --force

安装所有包

# 安装
pip install -r requirements.txt

卸载所有包

使用命令，按照导出的库的列表，卸载库文件

pip uninstall -r requirements.txt -y

至此，所有的第三方库就已经卸载干净，运行pip list会得到如下结果：

Package    Version
---------- -------
pip        24.0
setuptools 40.8.0