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一、开通PAL-DSW适用

二、报名可图Kolors-LoRA风格故事挑战赛

三、创建PAL实例

四、跑baseline

五、结果上传魔塔

六、关闭PAL


小白,刚跑通Baseline,初步了解了竞赛

Datawhale官方的速通教程链接:Task 1 从零入门AI生图原理&实践

一、开通PAL-DSW适用

        先完成注册

       再授权

二、报名可图Kolors-LoRA风格故事挑战赛

点击报名比赛

赛题内容:

  1. 参赛者需在可图Kolors 模型的基础上训练LoRA 模型,生成无限风格,如水墨画风格、水彩风格、赛博朋克风格、日漫风格......

  2. 基于LoRA模型生成 8 张图片组成连贯故事,故事内容可自定义;基于8图故事,评估LoRA风格的美感度及连贯性
    样例:偶像少女养成日记

三、创建PAL实例

链接:https://www.modelscope.cn/my/mynotebook/authorization

四、跑baseline

  • 下载baseline文件

    git lfs install
    git clone https://www.modelscope.cn/datasets/maochase/kolors.git

  • 进入文件夹,打开baseline文件

  • 安装环境,然后重启kernel

  • 调整prompt,设置你想要的图片风格,依次修改8张图片的描述(可选

    正向描述词:你想要生成的图片应该包含的内容

    反向提示词:你不希望生成的图片的内容

  • 依次顺序运行剩余的代码块,点击代码框左上角执行按钮,最终获得图片

五、结果上传魔塔

链接

  • 移动结果文件
mkdir /mnt/workspace/kolors/output & cd 
cp /mnt/workspace/kolors/models/lightning_logs/version_0/checkpoints/epoch\=0-step\=500.ckpt /mnt/workspace/kolors/output/
cp /mnt/workspace/kolors/1.jpg /mnt/workspace/kolors/output/

    把代码粘贴上去

  • 下载结果文件

    分别下载两个文件到桌面

这样就创建完成了。

点击模型,搜索自己的账号名称。

(自己跑的)

六、关闭PAL

节省一点试用额度

好了,一个简单的Baseline已经跑完了,看看自己都有哪些收获吧。

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