大模型Prompt trick：利用大模型同情心提升模型性能

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大模型，包括部署微调prompt/Agent应用开发、知识库增强、数据库增强、知识图谱增强、自然语言处理、多模态等大模型应用开发内容
从0起步，扬帆起航。

45. swift与Internvl下的多模态大模型分布式微调指南（附代码和数据）
46. 多模态大模型Internvl-1.5-26B微调后部署及测试实录（附代码）
47. 多模态大模型Internvl-2-26B的OCR赋能方案（附代码）
48. miniconda+xinference的大模型推理部署指南
49. Mem0：大模型最强赋能“有记忆的LLM”
50. 再谈Agent：Dify智能体实现Txet2SQL
51. Moe模式：或将是最好的大模型应用开发路径
52. 一文带你了解大模型RAG
53. 详细记录swfit微调interVL2-8B多模态大模型进行目标检测（附代码）
54. DIfy中集成magic-pdf实现文档解析agent与多模态大模型图文问答
55. 大模型Prompt trick：利用大模型同情心提升模型性能

最近有博主分享了有趣的Prompt trick，这里跟大家讨论一下。

最近的研究表明，ChatGPT不光情商得分比人类更高，甚至还会在被夸后表现更优异。在临床应用中，ChatGPT也有着不俗的表现。在诊断精神疾病以及帮助治疗师以更有感情的方式传达诊断结果方面，人工智能均展现出了出众的才能，这再次将机器人的情绪刺激与感知功能置于舆论风口。
多次研究与用户的实际体验似乎都在说明同一个道理：人工智能不仅能识别情感，还会对人类的情感做出回应。

虽然还没有确凿的证据表明有用，但是在部分案例上，这个trick好像确实起到了一定作用。