flask_apscheduler实现定时推送飞书消息

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需求场景：

实现一个flask服务，通过接口控制一个定时任务任务（对酒店订房情况进行检查）的开启和停止。要求定时任务完成后，可以通过飞书机器人推送任务完成的消息。

展现效果：

启动定时任务
关闭定时任务
飞书推送消息

代码实现：

项目结构：

业务代码：

定时任务。先通过schedule模块实现基础的定时任务业务代码。

# -*- coding:UTF-8 -*-

"""
 @ProjectName  : 
 @FileName     : schedule_monitor_task
 @Description  : 
 @Time         : 2023/9/18 9:21
 @Author       : Qredsun
 """
import os
import time
from datetime import datetime
from datetime import timedelta

import schedule
import functools
from utils.webhook import send_message


def read_check_list_from_excel(file):
    try:
       logger.info("业务代码")
    except Exception as e:
        logger.error(f'程序异常：{e}')
    finally:
        prompt_message = f'**酒店订房检查已完成**\n' \
                         f'检查时间：{begin_time} - {end_time} \n' \
                         f'检查报告已生成： {save_path}'
        send_message(Environment.WEBHOOK_URL, Environment.WEBHOOK_SECRET, prompt_message)


# todo  定时任务配置
def catch_exceptions(cancel_on_failure = False):
    def catch_exceptions_decorator(job_func):
        @functools.wraps(job_func)
        def wrapper(*args, **kwargs):
            try:
                return job_func(*args, **kwargs)
            except:
                import traceback
                traceback.format_exc()
                if cancel_on_failure:
                    return schedule.CancelJob

        return wrapper

    return catch_exceptions_decorator


# 异常捕获方法的使用
@catch_exceptions(cancel_on_failure=False)
def task_job(file_path):
    # 定时任务
    read_check_list_from_excel(file_path)

file_path = r'../data/订房检查任务.xlsx'
schedule.every().day.at("09:00").do(task_job, file_path)
schedule.run_all()

while True:
    schedule.run_pending()  # 运行所有可以运行的任务
    time.sleep(60 * 30)

飞书消息推送功能实现

# -*- coding:UTF-8 -*-

"""
 @ProjectName  : 
 @FileName     : webhook
 @Description  : 飞书消息推送
 @Time         : 2023/9/17 13:36
 @Author       : Qredsun
 """
import base64
import hashlib
import hmac
import json
from datetime import datetime

import requests

from utils.env_manager import Environment, logger

WEBHOOK_URL = '机器人推送地址'
WEBHOOK_SECRET = '机器人密码'


def gen_sign(secret, timestamp):
    # 拼接时间戳以及签名校验
    string_to_sign = '{}\n{}'.format(timestamp, secret)

    # 使用 HMAC-SHA256 进行加密
    hmac_code = hmac.new(
            string_to_sign.encode("utf-8"), digestmod=hashlib.sha256
    ).digest()

    # 对结果进行 base64 编码
    sign = base64.b64encode(hmac_code).decode('utf-8')

    return sign


def send_message(WEBHOOK_URL, WEBHOOK_SECRET, MSG):
    timestamp = int(datetime.now().timestamp())
    sign = gen_sign(WEBHOOK_SECRET, timestamp)
    params = {
        "timestamp": timestamp,
        "sign"     : sign,
        "msg_type" : "interactive",
        "card"     : {
            "config"   : {
                "wide_screen_mode": True
            },
            "elements" : [
                {
                    "tag"    : "markdown",
                    "content": f"<at id=all></at> \n "
                               f"{MSG}"
                },
                {
                    "tag"    : "action",
                    "actions": [
                        {
                            "tag"      : "button",
                            "text"     : {
                                "tag"    : "plain_text",
                                "content": "跳转至订房检查"
                            },
                            "type"     : "primary",
                            "multi_url": {
                                "url"        : Environment.CALL_BACK_URL,
                                "android_url": "",
                                "ios_url"    : "",
                                "pc_url"     : ""
                            }
                        }
                    ]
                }
            ],
            "header"   : {
                "template": "blue",
                "title"   : {
                    "content": "订房检查异常提示",
                    "tag"    : "plain_text"
                }
            },
            "card_link": {
                "url"        : "",
                "pc_url"     : "",
                "android_url": "",
                "ios_url"    : ""
            }
        },
    }

    resp = requests.post(WEBHOOK_URL, json=params)
    resp.raise_for_status()
    result = resp.json()
    if result.get("code") and result.get("code") != 0:
        logger.error(f'飞书机器人消息 ： {MSG} 发送失败：{resp.text}')
    else:
        logger.debug(f'飞书机器人消息 ： {MSG} 发送成功')

flask_apscheduler替换schedule

app.schedule_job.add_job(id="check_room", func='s_app:read_check_list_from_excel', **{
    "args"   : (Environment.SRC_FILE,),
    # 'trigger': 'interval',  # 指定 定时任务的类型
    # 'seconds': 5  # 运行的间隔时间

    # 每天九点开始执行
    'trigger': 'cron',
    'day'    : '*',
    'hour'   : '09',
    'minute' : '00',
    'second' : '00'
})
app.schedule_job.start()  # 启动任务列表

flask服务中启动、停止接口实现

from flask import Flask

from utils.env_manager import Environment, logger
from utils.schedule_monitor_task import read_check_list_from_excel
from flask_apscheduler import APScheduler

app = Flask(__name__)
app.schedule_job = APScheduler()


@app.route('/', methods=['get'])
def hello_world():
    return '酒店订房检查服务!'


@app.route('/stop', methods=['get'])
def stop_job():
    if not app.schedule_job.get_jobs():
        return '没有正在执行的订房检查任务'
    else:
        app.schedule_job.remove_all_jobs()
        return '终止订房检查任务'


class Config(object):
    DEBUG = True  # flask 调试模式
    """flask_apscheduler 配置"""
    SCHEDULER_API_ENABLED = True  # 开放API
    SCHEDULER_TIMEZONE = 'Asia/Shanghai'  # 使用上海时间


@app.route('/start', methods=['get'])
def start_job():
    if app.schedule_job.get_jobs():
        return '订房检查任务已启动'
    else:
        app.schedule_job.add_job(id="check_room", func='s_app:read_check_list_from_excel', **{
            "args"   : (Environment.SRC_FILE,)
            # 每天九点开始执行
            'trigger': 'cron',
            'day'    : '*',
            'hour'   : '09',
            'minute' : '00',
            'second' : '00'
        })
        return '开始订房检查任务'


app.config.from_object(Config)
app.schedule_job.init_app(app)  # 把任务列表放入 flask
app.schedule_job.start()  # 启动任务列表
app.run()

ps：

机器人推送接口的配置：
在flask的配置中将SCHEDULER_API_ENABLED设置为True，服务启动后自动加载flask_apscheduler提供的API接口：
1. /scheduler [GET] > 获取服务基本信息
2. /scheduler/jobs [POST json job data] > 添加新的任务
3. /scheduler/jobs/<job_id> [GET] > 根据job_id返回任务的详细信息
4. /scheduler/jobs [GET] > 返回所有任务的信息
5. /scheduler/jobs/<job_id> [DELETE] > 删除任务
6. /scheduler/jobs/<job_id> [PATCH json job data] > 更新一个已经存在的任务
7. /scheduler/jobs/<job_id>/pause [POST] > 暂停一个任务并返回任务的信息
8. /scheduler/jobs/<job_id>/resume [POST] > 重新启动一个任务并返回任务信息
9. /scheduler/jobs/<job_id>/run [POST] > 启动一个任务并返回任务的信息
在实现定时任务的启动和关闭时，并没有直接flask_apscheduler使用自带的接口，而是通过flask_apscheduler提供的定时任务管理方法实现。还有下面一些方法可参考使用：
1. scheduler.start() 开始任务
2. scheduler.shutdown() 停止任务
3. scheduler.pause() 暂停所有任务
4. scheduler.resume() 开启任务
5. scheduler.add_listener(<callback function>,<event>) 添加监听事件
6. scheduler.remove_listener(<callback function>) 去除监听事件
7. scheduler.add_job(<id>,<function>, **kwargs) 添加job
8. scheduler.remove_job(<id>, **<jobstore>) 删除job
9. scheduler.remove_all_jobs(**<jobstore>) 删除所有定时任务
10. scheduler.get_job(<id>,**<jobstore>) 获取job信息
11. scheduler.modify_job(<id>,**<jobstore>, **kwargs) 修改job
12. scheduler.pause_job(<id>, **<jobstore>) 暂停job
13. scheduler.resume_job(<id>, **<jobstore>) 恢复job
14. scheduler.run_job(<id>, **<jobstore>) 启动job
15. scheduler.authenticate(<function>) 验证

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