spring boot(学习笔记第十九课)

33 阅读 0 评论 0 点赞

spring boot(学习笔记第十九课)

Spring boot的batch框架，以及Swagger3(OpenAPI)整合

学习内容：

Spring boot的batch框架
Spring boot的Swagger3（OpenAPI）整合

1. Spring boot batch框架

Spring Batch是什么
- Spring Batch 是一个轻量级的、完善的批处理框架,旨在帮助企业建立健壮、高效的批处理应用。
  - Spring Batch的执行流程主要包括以下几个步骤：
    - 配置JobLaunch
    - 配置Job
    - 配置Step
    - 配置ItemReader来读取数据
    - 配置ItemProcessor来处理数据
    - 配置ItemWriter来写数据
    - 配置JobRepository来管理作业状态
    - 创建并运行作业

练习使用Spring Batch
在这里插入图片描述

Spring Batch Guide(可以参照最新的官方guide)

加入必要的依赖(这里使用jdbc连接mysql数据库)

  <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>8.0.33</version>
  </dependency>
  <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-batch</artifactId>
  </dependency>
  <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
  </dependency>

Spring Batch会创建出自己管理的表，所以要执行sql进行创建。
- sql都已经准备在导入的依赖中准备好了。
```
spring.batch.jdbc.schema=classpath:/org/springframework/batch/core/schema-mysql.sql
```
  将上面的sql拷贝出来，在msql数据库中执行。

配置application.properties进行数据库设置。
本来spring.batch.jdbc.initialize-schema=always能够进行自动创建Spring Batch需要的table，但是没有成功，手动创建了。

spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/springboot
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.username=finlay
spring.datasource.password=123456
spring.batch.jdbc.initialize-schema=always
spring.batch.jdbc.table-prefix=BATCH_
spring.batch.jdbc.schema=classpath:/org/springframework/batch/core/schema-mysql.sql
spring.batch.job.enabled=false

准备数据文件data.csv。
注意，接下来要在后面的代码中，load csv文件的时候，(new ClassPathResource("data.csv"))从ClassPath中取得，所以事先放在/resources这个ClassPath的直下。

准备User的entity类。

@Data
public class User {
    private Integer id;
    private String name;
    private String address;
    private String gender;
}

准备CsvBatchJobConfig类，配置Spring Batch的Job。

@Configuration
public class CsvBatchJobConfig {

    @Bean
    FlatFileItemReader<User> itemReader() {
        FlatFileItemReader<User> reader =
                new FlatFileItemReader<User>();
        reader.setLinesToSkip(1);
        reader.setResource(new ClassPathResource("data.csv"));
        reader.setLineMapper(new DefaultLineMapper<>() {
            {
                setLineTokenizer(new DelimitedLineTokenizer() {
                    {
                        setNames("id", "name", "address", "gender");
                        setDelimiter("\t");
                    }
                });
                setFieldSetMapper(new BeanWrapperFieldSetMapper<>() {
                    {
                        setTargetType(User.class);
                    }
                });
            }
        });
        return reader;
    }

    @Bean
    public JdbcBatchItemWriter<User> jdbcBatchItemWriter(DataSource dataSource) {
        return new JdbcBatchItemWriterBuilder<User>()
                .sql("insert into user(id,name,address,gender)" +
                        "values(:id,:name,:address,:gender)")
                .dataSource(dataSource)
                .beanMapped()
                .build();
    }

    @Bean
    public Step csvStep(JobRepository jobRepository,
                        DataSourceTransactionManager transactionManager,
                        FlatFileItemReader<User> flatFileItemReader,
                        JdbcBatchItemWriter<User> jdbcBatchItemWriter) {
        SimpleStepBuilder<User, User> stepBuilder =
                new StepBuilder("csvStep", jobRepository)
                        .<User, User>chunk(10, transactionManager)
                        .reader(flatFileItemReader)
                        .writer(jdbcBatchItemWriter);
        return stepBuilder.build();
    }

    @Bean
    public Job csvJob(JobRepository jobRepository,
                      Step csvStep) {
        return new JobBuilder("csvJob", jobRepository)
                .start(csvStep)
                .build();
    }
}

在Spring Boot的主类中@EnableBatchProcessing(databaseType = "mysql")

@SpringBootApplication
@EnableBatchProcessing(databaseType = "mysql")
public class DemoApplication {

	public static void main(String[] args) {
		SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
	}

	@Bean
	Queue queue(){
		return new ActiveMQQueue("amq");
	}
}

定义BatchController，进行调用JobLauncher。

@Controller
public class BatchController {
    @Autowired
    public JobLauncher jobLauncher;

    @Autowired
    Job csvJob;

    @GetMapping("csv_import")
    @ResponseBody
    public String csvImport() {
        String result;
        try {
            jobLauncher.run(csvJob,
                    new JobParametersBuilder().toJobParameters());
            result = "csv job ok";
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            result = "csv job ng";
        }
        return result;
    }
}

定义User目标表在mysql。

CREATE TABLE `USER` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(255) NOT NULL,
  `address` varchar(255) NOT NULL,
  `gender` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

启动Spring Boot应用程序，访问BatchController。
检查mysql数据库的User表。

可以看到数据都已经导入进去了。

2. Spring boot的Swagger3整合

前后端分离，一般采用Swagger3 ，将RESTful API文档和代码结合在一起。这样在维护代码的时候，自然生成最新的RESTful API文档。
这里最新的Spring Boot不支持Swagger2，可以使用Swagger3 OpenAPI

在项目中导入Swagger3。

导入需要的依赖。

        <dependency>
            <groupId>org.springdoc</groupId>
            <artifactId>springdoc-openapi-starter-webmvc-ui</artifactId>
            <version>2.6.0</version>
        </dependency>

配置springdoc-openapi Swagger3

@Configuration
public class Swagger3Config {
    @Bean
    OpenAPI openAPI() {
        return new OpenAPI()
                .info(new Info()
                        .title("项目接口API文档")
                        .description("项目接口API文档")
                        .version("v0.1")
                        .license(new License().name("Apache2.0").url("http://springdoc.org")))
                .externalDocs(new ExternalDocumentation()
                        .description("SpringShop Wiki Documentation")
                        .url("https://springshop.wiki.github.org/docs"));
    }
}

在application.properties中限定生成springdoc的package

springdoc.packagesToScan=com.example.demo.controller.swagger

定义自己项目的controller

@RestController
public class Swagger3Controller {
    @Operation(summary = "查询用户", description = "根据Id查询用户")
    @Parameter(in = ParameterIn.PATH, name = "id", description= "用户Id", required = true)
    @GetMapping("/user/{id}")
    public String getUserById(@PathVariable Integer id) {
        return "/user/" + id;
    }

    @ApiResponses({
            @ApiResponse(responseCode= "200", description= "删除成功"),
            @ApiResponse(responseCode= "500", description= "删除失败")
    })
    @Operation(summary= "删除用户", description= "通过Id删除用户")
    @DeleteMapping("/user/{id}")
    public Integer deleteUserById(@PathVariable Integer id) {
        return id;
    }

    @Operation(summary = "添加用户", description = "添加一个用户,传入用户名和地址")
    @Parameters({
            @Parameter(in = ParameterIn.QUERY,
                    name = "username",
                    description = "用户名",
                    required = true),
            @Parameter(in = ParameterIn.QUERY,
                    name = "address",
                    description= "地址",
                    required = true)
    })
    @PostMapping("/user")
    public String addUser(@RequestParam String username,
                          @RequestParam String address) {
        return username + address;
    }

    @Operation(summary = "修改用户", description = "修改用户，传入用户信息")
    @PutMapping("/user")
    public String updateUser(@RequestBody User user) {
        return user.toString();
    }

    @Hidden
    @GetMapping("/ignore")
    public String ignoreMethod() {
        return "ignored method";
    }
}

访问swagger ui的链接 http://localhost:8080/swagger-ui/index.html 在这里插入图片描述

本站资源均来自互联网，仅供研究学习，禁止违法使用和商用，产生法律纠纷本站概不负责！如果侵犯了您的权益请与我们联系！

转载请注明出处：免费源码网-免费的源码资源网站 » spring boot(学习笔记第十九课)

点赞(0) 打赏

本文分类：文章资讯
本文标签：spring boot(学习笔记第十九课)
浏览次数：33 次浏览
本文链接：https://freeymw.com/article/25512.html

上一篇 > ComfyUI SDXL Prompt Styler 简介
下一篇 > 【人工智能】项目案例分析：使用TensorFlow进行大规模对象检测

评论列表共有 0 条评论

暂无评论

spring boot(学习笔记第十九课)