【Pytorch实用教程】构建并分析一个简单的神经网络

在深入学习神经网络的构建和训练过程中，PyTorch库提供了一套非常直观和强大的工具，使得研究者和开发者能够轻松定义、训练以及测试各种类型的神经网络。本文将介绍如何使用PyTorch构建一个简单的神经网络模型。我们将逐步分析每一个代码段，以帮助读者更好地理解PyTorch中的模块化编程方式。

1. 导入必要的库

我们首先需要导入PyTorch中的nn模块，以及torch.nn.functional，这两个库分别用于定义网络层结构和应用非线性激活函数：

from torch import nn
import torch.nn.functional as F

2. 定义神经网络结构

我们定义一个名为MnistNet的类，它继承自nn.Module。在PyTorch中，每一个网络模型都