OpenCV下的视频和帧图片转换(Video2Frame&Frame2Video, VideoCapture&VideoWriter)

OpenCV下的视频和帧图片转换(Video2Frame&Frame2Video, VideoCaptur e&VideoWriter)

1. 杂话

 这就很直观了嘛，就是如何通过opencv来进行视频和帧图片的转换，就。。。没啥好说的吧。直接看代码：

2. 视频转图片（Video2Frame, VideoCapture）

2.1 先看代码

import os
import cv2

def video_to_frames(video_path, frames_dir):
	cap = cv2.VideoCapture(video_path)
	frame_count = 0
	while True:
		ret, frame = cap.read()
		if not ret:
			break
		frame_filename = os.path.join(frames_dir, \
		f"{frame_count:04d}.jpg")
		cv2.imwrite(frame_filename, frame)
		frame_count += 1
		
	cap.release()

3. 图片转视频（Frame2Video, VideoWriter）

3.1 先看代码

import os
import cv2

def frame_to_video(frame_folder, video_name, fps):
	frames = [frame for frame in os.listdir(frame_folder) \
	if frame.endswith(".jpg")]
	frames.sort(key = lambda x : int(os.path.splitext(x)[0]))
	
	frame_0 = cv2.imread(os.path.join(frame_folder, frames[0]))
	height, width, layers = frame_0.shape
	
	fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')
	video = cv2.VideoWriter(video_name, fourcc, fps, \
	(width, height))
	
	for frame in frames:
		video.write(cv2.imread(os.path.\
		join(frame_folder, frame)))
	
	video.release()

3.2 看看参数解释

 FOURCC 是 “Four-Character Code” 的缩写，用于指定视频流的编码格式。在 OpenCV 中使用 cv2.VideoWriter_fourcc 来创建 FOURCC 编码器标识符。不同的 FOURCC 值对应不同的视频编码格式，以下是一些常见的 FOURCC 值及其对应的视频文件类型：

• XVID
  文件类型: .avi
  描述: Xvid MPEG-4 编码器，广泛用于 AVI 文件格式。
• MP4V
  文件类型: .mp4
  描述: MPEG-4 视频编码器，适用于生成 MP4 文件。推荐使用现代格式。
• MJPG
  文件类型: .avi
  描述: Motion JPEG 编码器，使用逐帧压缩的方式保存视频。每一帧都是一张 JPEG 图像。
• X264
  文件类型: .mp4
  描述: H.264 编码器，提供高压缩率和优良的画质，适合生成 MP4 文件。
• DIVX
  文件类型: .avi
  描述: DivX 编码器，早期常用于网络视频流媒体。
• H264
  文件类型: .mp4
  描述: H.264 编码器，与 X264 类似，但更多用于硬件加速编码。
• WMV1
  文件类型: .wmv
  描述: Windows Media Video 编码器，通常用于 WMV 文件。
• AVC1
  文件类型: .mp4
  描述: H.264/MPEG-4 AVC 编码器，常用于高清内容，适合 MP4 文件。
• I420
  文件类型: .avi
  描述: YUV 4:2:0 编码，通常用于未压缩的原始视频流。
• PIM1
  文件类型: .mpeg
  描述: MPEG-1 视频编码器，适用于早期的 MPEG 视频文件。

 OK，基本符合预期哦~