Python Flask_APScheduler定时任务的正确(最佳)使用

描述 

APScheduler基于Quartz的一个Python定时任务框架，实现了Quartz的所有功能。最近使用Flask框架使用Flask_APScheduler来做定时任务，在使用过程当中也遇到很多问题，例如在定时任务调用的方法中需要用到flask的app.app_context()时，需要使用current_app记录日志时，例如：current_app.logger.info("my_job已执行")，定时任务中使用current_app对象会报错，查看了很多资料，大部分资料都是说没有app就创建一个，这样确实也能解决，但是我总感觉这种解决是有问题的,拿.Net Core来说，使用Quartz.NET定时任务时，定时任务依赖于一个Host(主机)对象，不需要重复创建Host对象，但是Flask的app对象使用过程中却需要重新create app，Quartz.NET也是基于Quartz的定时任务框架，我使用过Quartz.NET，因此始终觉得Flask_APScheduler中create app使用是有问题，终于在过了一段时间后看到一位前辈使用Flask_APScheduler的一篇文章后，瞬间通达了，这个问题终于得到完美解决

 最佳使用Flask_APScheduler

 安装Flask_APScheduler

pip install Flask_APScheduler

1.项目结构图如下：

 2.Python 软件包utils下的__init__.py 初始化生成APScheduler对象

这里可以灵活处理，例如：也可以是common软件包下__init__.py里初始化APScheduler

 __init__.py的代码如下：

import atexit
import platform

from flask_apscheduler import APScheduler

# 初始化生成APScheduler对象
scheduler = APScheduler()


def init_scheduler(app):
    # 解决APScheduler定时任务重复执行的问题
    if platform.system() == 'Linux':
        # Linux 环境下
        fcntl = __import__("fcntl")
        f = open('scheduler.lock', 'wb')
        try:
            fcntl.flock(f, fcntl.LOCK_EX | fcntl.LOCK_NB)
            scheduler.init_app(app)
            scheduler.start()
        except Exception as e:
            app.logger.error(e)
            print(e)

        def unlock():
            fcntl.flock(f, fcntl.LOCK_UN)
            f.close()

        atexit.register(unlock)
    else:
        # Window 环境下
        msvcrt = __import__('msvcrt')
        f = open('scheduler.lock', 'wb')
        try:
            msvcrt.locking(f.fileno(), msvcrt.LK_NBLCK, 1)
            scheduler.init_app(app)
            scheduler.start()
        except Exception as e:
            pass

        def _unlock_file():
            try:
                f.seek(0)
                msvcrt.locking(f.fileno(), msvcrt.LK_UNLCK, 1)
            except Exception as e:
                pass
        atexit.register(_unlock_file)

3. config.py配置类代码

class Config:
    JOBS = [
        {
            'id': 'job1',
            'func': 'app:MyService.my_job',  # 注意这里的格式，app 是 Flask 应用对象的名称(app.py)，: 后面是任务函数名
            'kwargs': {'job_name': 'job1'},
            'trigger': 'cron',
            'hour': 16,  # 16 点执行
            'minute': 58,  # 58 分执行
            'second': 0  # 0 秒执行
        },
        {
            'id': 'job2',
            'func': 'app:MyService.my_job',  # 注意这里的格式，app 是 Flask 应用对象的名称(app.py)，: 后面是任务函数名
            'kwargs': {'job_name': 'job2'},
            'trigger': 'cron',
            'hour': 16,  # 16 点执行
            'minute': 58,  # 58 分执行
            'second': 3  # 3 秒执行
        },
        {
            'id': 'job3',
            'func': 'app:MyService.my_job',  # 注意这里的格式，app 是 Flask 应用对象的名称(app.py)，: 后面是任务函数名
            'kwargs': {'job_name': 'job3'},
            'trigger': 'cron',
            'hour': 16,  # 16 点执行
            'minute': 58,  # 58 分执行
            'second': 6  # 6 秒执行
        }
    ]
    # 开启API功能，这样才可以用api的方式去查看和修改定时任务
    SCHEDULER_API_ENABLED = True

4.app.py中代码如下 

from config.config import Config  # 导入Config类的配置
from utils import init_scheduler  # 导入init_scheduler方法
# 创建Flask应用
app = Flask(__name__)
app.config.from_object(Config)  # 读取Config类的配置
init_scheduler(app)  # init_scheduler方法

5. MyService类中的my_job的方法使用app上下文

from flask import current_app  # 导入flask的current_app(当前app)
from utils import scheduler  # 很关键的一步 导入utils.__init__.py 初始化后的scheduler对象

class MyService:

    @classmethod
    def my_job(cls, job_name):
        # # # 此方法在定时任务多的情况下，会有性能问题，少的情况没啥问题
        # app = create_app()
        # with app.app_context():
        #     current_app.logger.info("my_job已执行")
        # #     print(f"my_job,当前时间{datetime.now()}")
        # # 使用全局APP变量
        # get_app()
        # with APP.app_context():
        #     current_app.logger.info(f"{job_name}已执行")
        #     print(f"my_job,当前时间{datetime.now()}")

        with scheduler.app.app_context():   # 这个sheduler是带有app及其上下文的
            current_app.logger.info(f"{job_name}已执行")

不建议使用 创建一个app的方法

create app的链接：https://blog.csdn.net/weixin_41934979/article/details/140406152 

6.执行效果如下： 

 源代码地址：https://gitee.com/jxzcode_admin/flask-project.git

 7.总结

 使用的Python 软件包下的__init__.py文件中初始化生成scheduler对象,此对象项目启动后只生成一次，然后导入scheduler对象，在定时任务执行的方法使用: with scheduler.app.app_context(): 就可以 获取flask当前app上下文，不需要create app,个人觉得这才是真正正确使用Flask_APScheduler

 参考资料

https://blog.csdn.net/arnolan/article/details/84936075

https://www.jianshu.com/p/d5a46b2d2fd3