RAG 聊天机器人：用 Langchain 和 Streamlit开启与 PDF 的智能对话

与大量 PDF 文档的交互如今变得前所未有地便捷与智能。想象一下，您可以轻松与您的笔记、书籍和各种文档进行无缝对话，不再需要繁琐的手动查找和处理。

这篇文章将带您逐步构建一个基于 Multi-RAG 和 Streamlit 的 Web 应用程序，该应用程序通过 AI 驱动的聊天机器人来读取、解析和处理 PDF 数据，提供前所未有的用户体验。让我们一起深入探讨开发这一创新应用的完整过程，了解如何通过先进技术实现高效的文档管理与交互。

在开始构建之前，让我们先介绍一下我们将使用的关键工具和库：

Streamlit：Streamlit 是一个功能强大的框架，它显著简化了为机器学习和数据科学项目创建和分享美观、自定义 Web 应用程序的过程。通过 Streamlit，开发者可以快速将数据分析、模型结果和交互式可视化打包成易于使用的 Web 应用，无需深厚的前端开发经验。

PyPDF2：一个专为阅读和操作 PDF 文件而设计的综合库。它可以提取文本、合并多个 PDF&