一:思想
堆排序(Heapsort)是指利用 堆 这种数据结构所设计的一种排序算法,它是选择排序的一种。它是通过堆来进行选择数据。
动图:
二:实现思路
假设:现在对一个7个整形的数组进行升序堆排(2 1 5 7 4 3 6)结果应该为(1 2 3 4 5 6 7)
第一步:对接受到的数组(2 1 5 7 4 3 6)进行建堆大堆(采取向下调整建堆)
第二步:对得到的大堆,每次交换第一个和最后一个元素,然后输出最后一个元素(最大值),此时最后一个元素不再当作堆里的元素了,最后再把剩下元素重新调整为最大堆,最后输出的就是一个升序的数组!
如上图所示:建立大堆一次,就交换头尾然后end--一次,然后再向下调整建立大堆.....就这样不断进行,最终数组就是1 2 3 4 5 6 7了
总结:
大堆会让最大的在最上面,所以我们把根与最后的元素交换,然后end--,对剩余的继续建大堆...
运用大堆的性质,逐渐的把每次堆里最大的放在数组的最后。
三:代码
//向下调整函数 建立大堆
void AdjustDown(int* a, int n, int parent)
{
int child = parent * 2 + 1; // 初始化child为parent的左孩子
while (child < n) // 当child未越界时循环
{
if (child + 1 < n && a[child] < a[child + 1]) // 如果右孩子存在且左孩子大于右孩子
{
child++; // 将child指向右孩子
}
if (a[child] > a[parent]) // 如果孩子节点大于父节点,则违反了大堆的性质
{
Swap(&a[child], &a[parent]); // 交换孩子节点和父节点的值
parent = child; // 更新parent为交换后的位置
child = parent * 2 + 1; // 更新child为新的parent的左孩子
}
else
{
break; // 如果父节点已经不小于任何一个孩子节点,则调整完毕,退出循环
}
}
}
//堆排
void HeapSort(int* a, int n)
{
for (int i = (n - 2) / 2; i >= 0; i--) // 从最后一个非叶子节点开始,直到根节点
{
AdjustDown(a, n, i); // 将每个非叶子节点调整为堆的形式
}
int end = n - 1;
while (end > 0) // 当数组还有元素时
{
Swap(&a[0], &a[end]); // 将堆顶元素(当前最小值)与最后一个元素交换
AdjustDown(a, end, 0); // 将剩余的元素重新调整为堆
end--; // 减少堆的大小
}
}
解释:
Q1:for (int i = (n - 2) / 2; i >= 0; i--)
A1:向下调整建堆不是从数组的最后一个元素开始建堆,而是从倒数第一个非叶子节点开始调整(也就是最后一个节点的父亲),根据找父亲的公式parent = (child-1)/2,以为(n-1-1)/ 2,也就是图里的(-2)/2,第一个-1就得到最后一个整数的下标,第二个-1就是公式里的了。
Q2:向下调整的函数解释
此篇博客的第六个函数有详细解释。
四:程序运行检测
一万个数据:
十万个数据:
一百万个数据
一千万个数据:
五:堆排降序
即向下调整建小堆即可,这样堆顶就是最小的,再交换,最后的就是最小的,然后end--,以此类推
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