声明:本文内容生成自ChatGPT,为方便大家了解学习作为引用到其他文章中。

std::thread 是 C++11 中引入的一个类,用于创建和管理线程。它提供了一种方便的方式在程序中并行执行任务。通过 std::thread,可以在多核处理器上并行执行代码,从而提高程序的性能,特别是在需要并发处理的情况下。

基本概念

  • 线程:线程是程序执行的最小单元,多个线程可以共享同一进程的资源,但每个线程有自己独立的执行序列。
  • 多线程:通过创建多个线程,可以让程序的不同部分并行执行,通常用于提升性能或响应速度。

std::thread 基本用法

#include <iostream>
#include <thread>

// 线程函数
void printMessage() {
    std::cout << "Hello from thread!" << std::endl;
}

int main() {
    // 创建并启动线程
    std::thread t(printMessage);

    // 等待线程结束
    t.join();

    std::cout << "Hello from main!" << std::endl;
    return 0;
}

详细解析

  • 创建线程:使用 std::thread t(function) 创建一个线程,function 是线程要执行的函数。线程一旦创建,立即开始执行函数中的代码。
  • 等待线程完成 (join):通过 t.join(),主线程会等待子线程 t 执行完成。如果没有调用 join()detach(),则会导致程序崩溃。
  • 主线程与子线程的并行执行:主线程和子线程可以并行运行。join() 会阻塞主线程,直到子线程结束。

示例:带参数的线程

可以通过 std::thread 将参数传递给线程函数。

#include <iostream>
#include <thread>

void printSum(int a, int b) {
    std::cout << "Sum: " << (a + b) << std::endl;
}

int main() {
    std::thread t(printSum, 10, 20); // 启动线程并传递参数
    t.join(); // 等待线程完成
    return 0;
}

Lambda 表达式与线程

可以使用 Lambda 表达式作为线程的入口函数。

#include <iostream>
#include <thread>

int main() {
    int x = 10;

    // 使用 lambda 表达式启动线程
    std::thread t([x]() {
        std::cout << "Value of x: " << x << std::endl;
    });

    t.join(); // 等待线程完成
    return 0;
}

分离线程 (detach)

通过 detach(),线程可以与主线程分离,主线程不必等待子线程结束。

#include <iostream>
#include <thread>

void detachedThread() {
    std::cout << "Detached thread running!" << std::endl;
}

int main() {
    std::thread t(detachedThread);
    t.detach(); // 分离线程,不等待其结束

    std::cout << "Main thread continues!" << std::endl;
    return 0;
}

注意:分离的线程会独立运行,程序不会等待它执行完成,因此需要确保在主线程结束前,分离的线程不会访问无效的资源,否则会导致未定义行为。

多线程示例

多个线程可以同时启动,并行执行不同的任务。

#include <iostream>
#include <thread>

void task1() {
    std::cout << "Task 1 running" << std::endl;
}

void task2() {
    std::cout << "Task 2 running" << std::endl;
}

int main() {
    std::thread t1(task1);
    std::thread t2(task2);

    t1.join(); // 等待 t1 完成
    t2.join(); // 等待 t2 完成

    std::cout << "Both threads completed!" << std::endl;
    return 0;
}

线程安全和共享数据

在多线程环境中,如果多个线程同时访问或修改同一资源,就可能会发生 数据竞争,从而导致不可预测的行为。为此,可以使用 互斥锁(std::mutex 来确保线程安全。

互斥锁示例
#include <iostream>
#include <thread>
#include <mutex>

std::mutex mtx; // 定义互斥锁
int sharedData = 0;

void increment() {
    for (int i = 0; i < 1000; ++i) {
        std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx); // 自动加锁和解锁
        ++sharedData;
    }
}

int main() {
    std::thread t1(increment);
    std::thread t2(increment);

    t1.join();
    t2.join();

    std::cout << "Final value of sharedData: " << sharedData << std::endl;
    return 0;
}
  • std::mutex:互斥锁用于确保在同一时刻只有一个线程可以访问共享数据。
  • std::lock_guard:是一种RAII(资源获取即初始化)风格的机制,确保互斥锁会在作用域结束时自动释放。

常用线程操作

  • join():等待线程执行结束。
  • detach():分离线程,使其独立运行。
  • hardware_concurrency():返回系统支持的并发线程数。
unsigned int n = std::thread::hardware_concurrency();
std::cout << "Number of cores: " << n << std::endl;

线程注意事项

  1. 线程同步:当多个线程共享资源时,必须确保对共享资源的访问是线程安全的。常用的同步工具包括 std::mutexstd::lock_guard 等。
  2. 线程泄漏:如果线程在程序退出之前没有调用 join()detach(),会导致程序崩溃或产生资源泄漏。
  3. 线程生命周期:一个线程的生命周期应该被正确管理,防止线程在其执行完成之前被销毁或主程序退出。

总结

  • std::thread 提供了一种简单的多线程并发模型,能够启动、管理并行执行的任务。
  • 通过 join() 可以确保主线程等待子线程完成,通过 detach() 可以使线程独立运行。
  • 当多个线程访问共享资源时,需要使用同步机制(如 std::mutex)来防止数据竞争。

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