MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库,由C++语言编写,旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

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MongoDB的基本操作

添加数据

db.collection.insertOne(document) // 插入单个文档  
db.collection.insertMany([document1, document2, ...]) // 插入多个文档

查询数据

db.student.find()   //无条件查询

db.student.find({name:"周瑜"})

//查询性别是男,年龄大于20的信息
db.student.find({sex:"男",age:{$gte:20}})

修改数据

//修改
//把20岁以上的男同学,班级改成2-6
db.student.updateMany({sex:"男",age:{$gte:20}},{$set:{class:"2-6"}})

//把曹操的年龄改成20
db.student.update({name:"曹操"},{$set:{age:20}})
  • query:用于指定查询条件。

  • update:用于指定更新操作,常用的更新操作符包括$set$inc等。

  • upsert:一个可选参数,当为true时,如果找不到符合查询条件的文档,将插入一个新文档。

删除数据

//删除jack的年龄
db.student.update({name:"jack"},{$unset:{age:1}})

//删除
//删除2-6班所有的男同学
db.student.remove({class:"2-6",sex:"男"})
//删除所有教师记录
db.teacher.remove({})

 对数组操作

//给jack添加教务主任角色
db.teacher.update({name:"jack"},{$push:{role:"教务主任"}})
//删除jack的副校长角色
db.teacher.update({name:"jack"},{$pull:{role:"副校长"}})

查询表达式

  1. 基本查询

    • {field: value}:查询field列的值为value的文档。

  2. 比较运算符

    • $ne:不等于。例如,{field: {$ne: value}}查询field列的值不等于value的文档。

    • $gt:大于。

    • $gte:大于等于。

    • $lt:小于。

    • $lte:小于等于。

    • $in:在...之内。例如,{field: {$in: [v1, v2, ...]}}查询field列的值在数组[v1, v2, ...]中的文档。

    • $nin:不在...之内。

  3. 逻辑运算符

    • $and:所有条件都满足。

    • $or:至少一个条件满足。

    • $nor:所有条件都不满足。

  4. 元素运算符

    • $exists:检查字段是否存在。例如,{field: {$exists: 1}}查询含有field字段的文档。

    • $all:数组字段包含所有指定元素。例如,{field: {$all: [v1, v2, ...]}}查询field列是一个数组且至少包含v1, v2, ...的文档。

  5. 正则表达式

    • 使用$regex进行模式匹配。例如,{field: {$regex: /pattern/}}查询field字段匹配正则表达式pattern的文档。

  6. $where

    • 允许使用JavaScript表达式作为查询条件。例如,db.collection.find({$where: 'this.field > 10'})

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