OSINT技术情报精选·2024年9月第4周

OSINT技术情报精选·2024年9月第4周

• 2024.10.1
• 版权声明：本文为博主chszs的原创文章，未经博主允许不得转载。

1、大模型行业可信应用框架研究报告

在2024年9月5日举行的Inclusion·外滩大会“大模型的创造力边界与应用想象力”分论坛上，蚂蚁集团携手中国信息通信研究院隆重发布了《大模型行业可信应用框架研究报告》。该报告深入探讨了大模型与各类技术的融合，并首次提出了一个专门针对金融、医疗等高要求专业领域的大模型可信应用框架。这一框架旨在为大模型在产业中的规模化应用提供技术指导和参考。

报告详细阐述了面向专业领域的大模型可信应用框架，强调了在大模型的开发与应用过程中，通过在各个关键环节实施技术保障措施，以确保其专业性、可控性、真实性和安全性。

此外，报告还展示了大模型可信应用框架在金融、医疗、政务等领域的成功实践案例，展示了其在实际应用中的有效性和潜力。

2、电信业发展蓝皮书(2024年)：智能化发展

在过去的十年中，电信业经历了从话音到流量、全业务，再到数字化的转型，不断采纳新技术，突破发展瓶颈，提升了服务和竞争力。然而，目前电信业的增长出现放缓，迫切需要新一轮的转型升级。

2024年的《政府工作报告》强调了“人工智能+”行动的重要性，将网络化、数字化、智能化作为提升生产力的关键。电信运营商已经在推进这些领域，但智能化水平仍有待提高。新一代人工智能技术在理解意图、多模态交互、内容生成等方面展现出巨大潜力，为电信业的转型提供了新的可能性。

在这一背景下，智能化将成为电信业转型的关键方向，推动其进入数字化转型的更高级阶段。智能化将体现在三个方面：一是成为电信业赋能经济社会的新核心价值；二是成为推动核心业务增长的关键驱动力；三是提升电信运营商的管理效率和智能化水平。

全球领先的电信运营商正在积极部署智能化战略，但具体方向和路径存在差异。通过调研和案例分析，我国电信运营商在基础设施、业务产品、网络建设、营销服务、经营管理等方面取得了智能化进展，但也面临挑战，如大模型应用的复杂性、商业闭环的建立、算力基础设施的运营挑战等。

电信运营商需要制定智能化战略，平衡发展与安全，重塑核心能力，激发组织效能。行业需要优化政策环境，建立标准体系，促进数据流通，构建创新体系。

本报告围绕“为什么”、“是什么”、“怎么做”的逻辑，对智能化发展进行了分析。电信业智能化的发展空间巨大，但发展方向和路径仍在探索中。本报告聚焦于重点方向，提出了当前的认知水平，欢迎批评和指正。

3、算力时代全光网架构研究报告(2024年)

随着数字化转型的不断深入和人工智能（AI）大模型技术的快速发展，AI在各行各业的应用日益广泛，企业和家庭用户对算力资源的需求急剧上升。我们已迈入一个以人工智能和算力为核心生产力要素的新时代——算力时代。在这一时代，全光网作为传输和调度算力资源的关键基础设施，其作用愈发重要。

在算力时代，各种算力应用场景对全光网提出了新的要求，如数据中心间的大容量、低时延互联，以及企业和家庭用户便捷、安全、灵活的云接入需求。全光网需要加快演进步伐，升级网络架构和传输能力，以支持算力资源的高效互联和用户的高品质应用体验。

本报告深入分析了算力时代下的高品质云接入、城市内算力互联、枢纽间算力互联以及网络智能化调度等需求，并总结了全光网发展的四大特征：稳定大带宽、安全高可靠、确定低时延和智能化服务。报告提出了算力时代的全光网目标架构和关键技术体系：

1. 通过全光数据中心接入（DCA），提供灵活的高品质入算能力，以网络促进算力发展；
2. 通过全光数据中心互联（DCI），实现数据中心的高效互联，以网络强化算力；
3. 通过光电融合数据中心网络（DCN），提高算力资源的利用效率，以网络补充算力；
4. 通过灵活一体的智能管控平台，实现算网的高效敏捷调度。

本报告旨在为我国全光网技术的创新、融合应用及产业生态发展提供参考，助力我国数字经济的持续高质量发展。

4、算力时代全光运力应用研究报告(2024年)

随着我国产业数字化转型的不断深入，企业和家庭用户对算力资源的需求正迅速增长。全光运力，作为连接用户与算力资源的桥梁，其重要性日益凸显。全光运力必须支持算力资源的互联和调度，以满足新应用场景对高速互联、灵活性、低时延和高效算网协同的需求。

业界关注的焦点是如何发掘典型行业的应用场景，探索创新的融合应用方案，并有效利用全光运力的大带宽、高可靠性、硬隔离和低时延等优势，以更好地推动企业的数字化转型和家庭的数字化体验升级。这将加强高品质网络运力在经济社会数字化转型中的支撑作用。

本报告基于算网融合时代的产业数字化转型背景，深入探讨了智慧交通、工业仿真、数字文旅、智慧家庭等典型行业的云服务场景，以及分布式大模型训练等场景。报告分析了用户服务体验和数据传输对网络的需求，并提出了满足企业及用户高品质联算需求的关键技术，包括超大带宽、确定性、高可靠性、业务感知和算网协同。

报告还展示了全光运力在智慧交通、数字云网吧、智家云电脑、智算拉远等场景下的创新应用案例。我们希望业界能够共同努力，推进全光运力技术的创新，以及产业和应用的多维度发展，以支持新质生产力的培育，推动我国数字经济的持续高质量发展。

5、全球5G标准必要专利及标准提案研究报告(2024年)

自2021年3GPP批准5G标准Rel-18版本以来，5G技术已迈入5G演进（5G-Advanced）的新阶段。今年6月，Rel-18标准正式确立，而Rel-19的标准制定也在积极推进中。经过五年的商用，5G已成为推动社会数字化转型的关键技术。据GSMA和TDIA统计，截至2024年6月，全球已有320家运营商在119个国家和地区推出5G服务，5G基站总数达594万，用户数超过18.7亿。随着5G-Advanced标准的确立，全球主要运营商正加速推进5G-Advanced的商用化。

展望未来，5G-Advanced与AI、AR/VR、算力网络、卫星通信等技术的融合创新，将进一步推动各行业的数字化转型，促进数字经济与实体经济的深度融合。

随着5G技术的广泛应用，5G标准必要专利（SEP）的许可活动日益活跃，多种许可模式并存，同时专利纠纷也在全球范围内加剧，并向通信相关行业扩散。

在此背景下，中国信息通信研究院知识产权与创新发展中心基于2023年的研究报告，发布了《全球5G标准必要专利及标准提案研究报告（2024年）》。该报告利用ETSI专利数据库，截至2024年3月31日的数据，从专利声明趋势、法律状态、多国授权专利量和主要声明企业等方面进行了分析，展示了全球5G SEP活动的情况。同时，报告还基于3GPP网站的数据，分析了5G提案的趋势、工作组提案分布、参会主体提案量和通过提案情况，以展现全球5G标准化的创新动态。

本报告旨在为理解产业竞争格局、支持政策制定和构建全球产业创新发展的良性生态提供重要参考。

6、数据要素与先进存储融合发展研究报告

数据作为新型生产要素，正成为全球竞争的新高地，我国在数据要素市场的发展上已取得先发优势，包括数据交易场所的建立和数据资产入表的实施。

新技术如人工智能正加速数据价值的释放。随着大模型的兴起，数据的存储周期延长，对高质量数据集的需求日益增长，这些数据集对人工智能的性能至关重要。

数据资产化催生了新模式如“数据信贷”和“数据信托”，推动了金融市场的发展，并扩大了数据的应用场景。数据资产的流通交易也导致数据副本量的激增，凸显了数据作为数字经济核心资产的地位。

先进的存储设施是数据资产化和产权化的关键保障，是数据基础设施的重要组成部分。数据基础设施，包括存储、网络、算力等，为数据的全生命周期管理提供了支撑。

为进一步推动数据要素领域的发展，建议采取以下措施：建设高质量的数据集，推动人工智能存储的创新与应用；逐步实施数据资产入表，完善数据资产评估体系；加快先进存储设施的建设，优化数据基础设施布局，使其成为数据要素发展的坚实基础。

7、量子计算发展态势研究报告(2024年)

量子计算，基于量子比特和利用量子叠加与干涉原理实现的并行计算技术，预示着在解决复杂计算问题上能实现指数级的加速，具有深远的战略意义和科学价值。它被视为推动计算能力实现跨越式发展的关键技术，全球主要国家正不断加强在技术研发、应用探索和产业生态建设方面的投入，国际竞争日益加剧。

目前，量子计算正处于技术攻关和应用探索的关键时期。在超导、离子阱、中性原子、光量子、硅半导体等技术路线上，科研探索和原型机工程研发正不断取得新进展。金融、化工、生物、交通、人工智能等行业的应用探索也在不断深化。量子-经典融合计算成为业界的焦点，基准测评研究稳步推进。科技巨头和初创企业在量子计算领域的发展势头不减，国内外正积极推动产业联盟的建设，通过量子计算云平台、公共基础设施等措施加快构建产业生态。

中国信息通信研究院持续关注量子计算的发展态势。本年度报告追踪了国内外量子计算技术研究、应用探索和产业生态培育的最新进展，分析了量子计算技术演进方向与应用产业发展趋势，并结合现状、趋势和存在的问题提出了发展建议，旨在为业界各方凝聚共识、合力发展提供参考。

8、智能化软件开发落地实践指南(2024年)

2024年的《政府工作报告》首次提出“人工智能+”战略行动，目的是推动人工智能技术赋能各个行业。以大模型为代表的新一代人工智能技术正在迅速发展，成为推动软件工程领域智能化转型的关键力量，为软件开发和测试等环节带来新的智能支持。智能化的软件开发工具，凭借其卓越的代码理解和生成能力，不仅降低了开发人员的技术门槛，还提升了开发效率和质量，进一步推动了软件开发领域的进步。

然而，在构建软件开发智能化能力的过程中，企业面临着一系列挑战，包括如何选择适合的代码大模型、如何构建工程化的智能开发工具、缺乏智能化能力建设的参考框架、开发场景的选择和落地难题，以及如何将智能化工具集成到现有的开发工具或流水线中。

为了帮助企业应对这些挑战，本指南提供了一份实用的指导手册，旨在帮助企业制定智能化转型策略，构建智能开发能力体系。本指南系统地梳理了智能化软件开发的发展历程、现状和面临的挑战，并结合大模型和软件开发的特点，提出了具体的落地方向、路径和框架。此外，指南详细阐述了实现落地所需的核心能力和使能能力，并通过深入分析多个行业的落地案例，为企业提供了宝贵的参考。最后，指南还对智能化软件开发的未来发展趋势进行了展望。

鉴于大模型等人工智能技术正处于快速发展阶段，相关的技术产品、服务和应用也在不断演进，我们的认识也将随着产业实践的深入而不断深化。对于本报告可能存在的不足，我们期待业界的批评和指正。

9、数据价值化与数据要素市场发展报告(2024年)

近年来，国家对“发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用”进行了重要战略部署，党的二十届三中全会也提出了加快全国一体化数据要素市场建设的新要求。去年10月，国家数据局正式成立，推动了数据市场化配置改革、基础制度体系建设和创新应用。

本报告从经济学视角分析了数据要素市场的类型、特征和价值释放路径，探讨了数据资源化、资产化、资本化的现状，并为完善数据要素市场体系、释放数据价值提出了政策建议。

新理论：报告提出四类数据要素市场，并明确了各自的价值释放路径。基于市场竞争程度和交易成本，市场被分为低交易成本竞争型、低交易成本垄断型、高交易成本垄断型和高交易成本竞争型。

新进展：数据价值化和市场发展正在加速。数据基础设施建设为数据开发提供了坚实的技术基础，数据资产登记和资源入表推动了产权确认，数据交易规模不断扩大，市场活跃度提升。

新价值：数据通过提高配置效率、规模效率和技术效率，提升了全要素生产率，推动了经济增长。2023年，我国数据经济贡献度为2.05%，较2022年增长了0.99个百分点。数据应用在多个行业推动了革新，数据驱动经济增长的能力已初步显现。

新对策：报告建议完善数据产权、市场准入、公平竞争和数据安全治理等制度，分类推动数据要素市场建设，扶持数据产业发展，加速数据要素应用和实践探索，以实现数据要素价值的充分释放。

10、算力网络运载力指数评估报告(2024年)

随着数字化转型的不断深入，我国对算力资源的需求日益增长。算力网络，作为支撑计算资源、存储资源和网络资源按需灵活调度的新型信息基础设施，对于提升算力服务及应用的效率至关重要。

2023年10月，我国提出了《算力基础设施高质量发展行动计划》，旨在提升算力的高效运载质量，强化算力接入网络的能力，提高网络传输效率。2024年8月，进一步的《关于推动新型信息基础设施协调发展有关事项的通知》发布，鼓励网络与算力设施的协同发展。

为评估我国算力网络的发展情况，中国信通院发布了《算力网络运载力指数评估报告(2024年)》，并提出了“算力接入1ms城市”的行动倡议。该倡议旨在通过标准化、应用牵引和测试优化等措施，推动城域异构网络的高精度时延监测和数据中心的时间同步，加强1ms时延圈及重点应用场所的覆盖率监测，并全面核验全国重点地市的现网1ms时延圈能力。

报告中指出，算力网络的建设和发展，需要关注几个关键特征：资源抽象、业务保证、统一管控、弹性调度等。这些特征共同确保了算力网络能够高效、灵活地满足不同业务需求。

面向未来，我国将继续优化算力网络运载力建设，提升网络质量，支撑人工智能等新兴技术的部署和分布式智算集群的发展，推动算力创新应用，赋能行业数字化转型，助力经济社会的高质量发展。