序幕

贪心算法(Greedy Algorithm)是一种在求解问题时采取逐步构建解决方案的策略,每一步都选择当前状态下局部最优的解,期望通过局部最优解能够得到全局最优解。

以上为了严谨性,引用了官方用语。
而用大白话总结就是:

从局部最优解,推至总体最优解
从局部规律,推至总体规律


很多时候,道理是苍白无力的。所以…

上题目

如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替,则数字序列称为 摆动序列 。第一个差(如果存在的话)可能是正数或负数。仅有一个元素或者含两个不等元素的序列也视作摆动序列。

  • 例如,
    [1, 7, 4, 9, 2, 5] 是一个 摆动序列 ,因为差值 (6, -3, 5, -7, 3) 是正负交替出现的。
  • 相反,[1, 4, 7, 2, 5] 和 [1, 7, 4, 5, 5] 不是摆动序列,第一个序列是因为它的前两个差值都是正数,第二个序列是因为它的最后一个差值为零。
    子序列 可以通过从原始序列中删除一些(也可以不删除)元素来获得,剩下的元素保持其原始顺序。
    给你一个整数数组 nums ,返回 nums 中作为 摆动序列 的 最长子序列的长度 。

在这里插入图片描述
面对这些,是不是有点茫然而不知所措
上代码:

	// 核心代码,我将其包装在函数之中
	
    int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {
    
        int flag=nums.size(); // 长度
        if(flag>=2&&nums[0]==nums[1]) flag--;
        
        string str="";
        for(int i=0; i<nums.size(); ++i){
            if(i>1){
                int diff=nums[i-1]-nums[i-2];// 比较前两个数的大小
                
                if(diff>0) str="+";	// 得到的是一个趋势
                else if(diff<0) str="-";
					
				// 根据趋势,获得相应答案
                if((diff>0||str=="+")&&nums[i]>nums[i-1]) flag--;
                else if((diff<0||str=="-")&&nums[i]<nums[i-1]) flag--;
                else if(nums[i]==nums[i-1]) flag--;
  
            }
        }
        
        return flag; 
    }
	// 若没看懂,也不碍事,看了下方的图,你一定能明悟。 

什么是规律?刚刚在代码中,好像没什么局部最优呀,哈哈,大家看看下图,
,从 (5->10->13->15 )这段局部中,我把10,13叉掉说明什么,这就是规律!
我们需要是,各种峰值,当数字处于上升阶段时,若不止一个数字,就要将其去掉
在这里插入图片描述

小结

其实,简单的说,贪心算法就像是 从局部,找到一个规律,并且这个规律适用于全局
一但明白这点,无论难度多大的题,我们都会怀着 勇气,去寻找规律
而非像无头苍蝇一样乱撞,摸不到东西南北

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