一、本文介绍
本文用于绘制模型在训练过程中，精准率，召回率，mAP_0.5，mAP_0.5:0.95，以及各种损失的变化曲线。用以比较不同算法的收敛速度，最终精度等，并且能够在论文中直观的展示改进效果。支持多文件的数据比较。
专栏目录：YOLOv11改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进
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