1. 入门阶段

理论学习:

  • 了解云计算和容器技术的基本概念。
  • 学习Docker基础知识,包括容器创建、镜像管理等。
  • 阅读Kubernetes官方文档的入门部分,了解Kubernetes的核心概念。

实操练习:

  • 安装Docker环境。
  • 运行你的第一个Docker容器。
  • 在 Linux 利用 namespace 和 cgroup 构建一个容器环境,推荐学习《自己动手写Docker》

2. 基础阶段

理论学习:

  • 深入学习Kubernetes的架构和组件,包括Master和Node的角色。
  • 理解Kubernetes的网络模型和存储机制。
  • 学习Kubernetes的调度器和控制器工作原理。

实操练习:

  • 使用Minikube部署一个单节点的Kubernetes集群。
  • 部署你的第一个Kubernetes Pod和服务。
  • 使用kubeadm部署一个多节点的Kubernetes集群。
  • 学习如何使用kubectl命令行工具管理集群资源。
  • 部署一个简单的应用,并使用Deployment、Service等资源对象进行管理。
  • 实现应用的滚动更新和回滚。

3. 进阶阶段

理论学习:

  • 学习Kubernetes的高级调度特性,如亲和性、反亲和性、污点和容忍等。
  • 理解Kubernetes的安全性模型,包括Pod安全策略、网络策略等。
  • 学习Kubernetes的存储和持久化特性,如PersistentVolumes和StatefulSets。

实操练习:

  • 在Kubernetes上部署一个带有数据库的应用,使用PersistentVolumes为数据库提供持久化存储。
  • 实现应用的自动扩展,包括水平Pod自动扩展(HPA)和垂直Pod自动扩展(VPA)。
  • 配置网络策略,控制Pod之间的访问。
  • 配置Pod安全策略,限制Pod的权限。

4. 实战阶段

理论学习:

  • 学习服务网格的概念,了解Istio等服务网格工具的工作原理。
  • 学习Kubernetes的监控、日志和告警系统,包括Prometheus、Grafana、Elasticsearch、Logstash和Kibana(EFK)等工具。
  • 了解Kubernetes的升级和维护策略。

实操练习:

  • 部署一个服务网格,实现服务间的流量控制和监控。
  • 搭建Kubernetes监控系统,收集和可视化集群的指标数据。
  • 配置日志收集系统,集中管理集群的日志数据。
  • 进行一次Kubernetes集群的升级操作。

5. 专家阶段

理论学习:

  • 深入学习Kubernetes的源码,理解其内部实现机制。
  • 学习Kubernetes的高级调优技巧,包括网络、存储、调度等方面的优化。
  • 了解Kubernetes在大规模集群中的应用和挑战。

实操练习:

  • 在大规模集群上部署和管理应用,处理高并发和高可用性问题。
  • 参与Kubernetes社区的贡献,包括文档编写、代码提交、问题解答等。
  • 成为Kubernetes相关认证的持有者,如CKA、CKAD等。

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