制药企业MES与TMS的数据库改造如何兼顾安全与效率双提升

*本图由AI生成

在全球制造业加速数字化转型的浪潮中，一家来自中国的、年营业额超过200亿元的制药企业以其前瞻性的视角和果断的行动，成为该行业里进行国产化改造的先锋。通过实施数据库改造试点项目，该企业实现了其关键业务系统MES（制造执行系统）与TMS（运输管理系统）的数据库软件替换升级。这一举措强化了该企业的信息安全保障能力，显著提高了生产效率和产品质量，为国内医药制造业的数字化建设提供了有益参考。

众所周知，在复杂多变的国际环境下，信息安全已成为制约企业发展的一大瓶颈。特别是对于像案例客户这样的制药企业来说，其对于生产数据的保密性、真实性、完整性和可追溯有着更高的要求，这不仅影响到医药产品的质量，更关系到患者的健康。同时，降本增效也是企业面对当下市场环境时绕不开的话题。因此，该制药企业决定寻求更为安全、经济、灵活度高且生态体系完备的国产数据库解决方案，在其关键业务系统上实施对原有国外商业数据库产品的替代升级，从而获得持久可靠的技术支持以保障公司的长远发展。

MES系统作为生产管理的智能中枢，涵盖了生产计划管理、生产过程监控、质量控制、物料管理和设备维护等多个关键环节。在这次改造过程中，案例客户对多款国产数据库产品进行了考察和测试比对，最终选择了云和恩墨基于 openGauss 开源内核研发的企业级数据库 MogDB 作为其MES的核心数据库软件。这一决定除了 MogDB 本身在企业级特性方面的竞争力之外，还主要考虑到其基于开源社区的技术迭代优势，以及云和恩墨十余年的全栈数据库生态产品与服务所带来的从源库到目标库的全面技术保障能力。

（从源端到目标端的整套解决方案助力客户平滑替代）

在云和恩墨与MES软件开发商的通力合作下，MogDB 数据库出色的 Oracle 兼容性极大地减少了系统适配改造的工作量、降低了成本，使得改造工作得以顺利推进，平顺迁移的同时确保了新上线的MES能够稳定高效运行。在这一过程中，MogDB 配套的异构数据库迁移工具同样发挥了重要作用——从迁移前期的SQL兼容性评估，到中期的全量迁移和增量数据同步，再到后期的结构数据校验等，提供了全流程的保障。更重要的是，MogDB 在高安全、高可靠、高性能方面的诸多企业级特性为制药生产提供了坚实的支撑，满足了客户对MES在数据保密性、真实性、完整性、准确性、可靠性、可追溯性上的严格要求。

作为一家拥有数十条不同品类药品生产线、数百个药品生产批文的大型制药企业，业务连续性同样是企业关注的重点。该案例客户引入云和恩墨自研的MogHA组件，为MES打造了一套全面的高可用解决方案。MogHA是基于 MogDB 同步异步流复制技术的一款保障数据库主备集群高可用的企业级软件系统，能够在硬件故障或网络中断的情况下，以RPO=0、RTO<10s的能力快速恢复服务，保障数据的一致性和完整性，为业务连续保驾护航。这意味着系统可以在近乎无感知的情况下实现实时的数据恢复，极大地缩短服务中断时间。对于高度依赖连续生产的制药企业而言，这是至关重要的。

除了MES之外，案例客户的另一核心系统——TMS也采用了 MogDB 数据库进行替代升级。TMS主要用于订单管理、运输计划制定、运输执行监管、运输成本控制以及货物跟踪与可视化等方面。凭借 MogDB 的性能优势，改造后的TMS有效提高了企业的物流效率、降低了运输成本，确保了货物运输的安全和准时。这些改进不仅优化了供应链管理，还进一步提升了客户满意度。

该制药企业通过数据库的国产化改造升级，展示了其在数智化时代的创新精神和技术自信，而 MogDB 也不负所托完满地承载起新一代MES和TMS，为国内医药制造乃至整个高端制造业的数字化建设提供了可借鉴的案例。通过这一案例，我们看到了 MogDB 如何赋能传统制造业，推动其实现跨越式发展。

案例客户的这次数据库改造不仅仅是技术层面的进步，更是企业管理理念和战略方向的一次升华。在未来，随着越来越多的企业投身于国产化替代的进程中，中国制造业有望在信息安全、数据管理及智能化方面取得更大的进步。在这个过程中，以 MogDB 为主的云和恩墨全栈数据库解决方案将继续扮演重要角色，助力更多制造业企业实现高质量发展。

数据驱动，成就未来，云和恩墨，不负所托！

云和恩墨创立于2011年，是业界领先的“智能的数据技术提供商”。公司以“数据驱动，成就未来”为使命，致力于将创新的数据技术产品和解决方案带给全球的企业和组织，帮助客户构建安全、高效、敏捷且经济的数据环境，持续增强客户在数据洞察和决策上的竞争优势，实现数据驱动的业务创新和升级发展。

自成立以来，云和恩墨专注于数据技术领域，根据不断变化的市场需求，创新研发了系列软件产品，涵盖数据库、数据库存储、数据库云管和数据智能分析等领域。这些产品已经在集团型、大中型、高成长型客户以及行业云场景中得到广泛应用，证明了我们的技术和商业竞争力，展现了公司在数据技术端到端解决方案方面的优势。