TDengine 3.3.3.0 发布：新增 MySQL 函数与 MongoDB 数据源支持

今天我们非常高兴地宣布，TDengine 3.3.3.0 版本正式发布。本次更新引入了多项重要功能和性能优化，旨在为用户提供更高效、更灵活的数据解决方案。

在 3.3.3.0 版本中，我们着重优化了监控和告警功能，新增了多种常见的 MySQL 函数，并增强了对 MongoDB 数据源的支持。这些改进将为用户在物联网和大数据应用中提供更强大的功能，助力大家在数字化转型过程中实现更大的成功。

具体更新信息展示如下：

开源的时序数据库功能更新（所有版本同步更新）

新特性——

1.支持部分常见的 MySQL 函数

包含 pi、truncate/tunc、exp、ln、mod、rand、sign、degress、radians、char、ascii、position、trim、replace、repeat、substring/substr、substring_index、week、weekday、weekofyear、dayofweek、stddev_pop、var_pop

2.服务端记录所有慢查询信息到 log 库

在此版本中，TDengine引入了慢查询日志功能，允许用户记录所有执行时间超过设定阈值的查询。用户可以通过配置参数，指定记录慢查询的时间限制，并将这些信息存储在专用的 log 库中，便于后续的性能分析和优化。

3.show cluster machines 查询结果中添加服务端版本号

通过 show cluster machines 命令，用户可以查看集群中各节点的状态信息。新版本中，查询结果中新增了服务端版本号字段，使用户能够快速了解集群中各个节点所运行的 TDengine 版本，便于版本管理和排查兼容性问题。

4.删除保留关键字 LEVEL/ENCODE/COMPRESS

在 TDengine 3.3.3.0 版本中，LEVEL、ENCODE 和 COMPRESS 等关键字不再作为保留字。这意味着用户可以将这些词作为列名、表名或数据库名等使用，提升了数据库设计的灵活性，减少了因名称冲突而导致的错误。

5.禁止动态修改临时目录

此版本加强了对临时目录的管理，禁止在运行时动态修改临时目录路径。这一改动旨在提高系统的稳定性和安全性，避免因临时目录路径的变更导致的潜在数据丢失或访问错误。用户应在配置时明确设置临时目录，以确保系统正常运行。

6.新增告警功能

此前 TDengine 仅支持资源、事件的监控，3.3.3.0 版本开始支持告警。用户可以在 TDinsight（基于 Grafana 的可视化工具）中轻松配置告警模板，选择适合的告警规则。一旦触发告警，系统可通过多种方式进行通知，包括电子邮件、飞书和钉钉等。

优化——

1.统一慢查询和普通日志的保存策略

2.优化订阅功能中offset文件过大且加载过慢的问题

3.升级 JDBC driver 至 3.2.5

4.Kafka connector 提交改为同步方式

5.新增参数：表查询不存在时是否报异常

6.扩大 tsma 的 interval 的最大窗口到 1 年

7.从 CSV 文件批量建表

CSV 文件可看做一张二维表，有很多行和很多列。TDengine 支持导入 CSV 文件的时序数据，当不需要进行任何 Transformer 变换时，通过 taos shell 即可导入；当需要进行 Transformer 变换时，可通过 taosX 导入。在从一些数据源（比如关系型数据库）批量导入数据时，还可能需要批量创建子表。这些子表的表名、标签值可以从数据源导出，然后通过 CSV 文件提供给 TDengine。

TDengine Enterprise（企业级功能更新）

新特性——

1.多级存储支持微软对象存储 Azure Blob

TDengine 3.3.3.0 版本增强了多级存储功能，用户可以将数据灵活地存储在 Azure Blob 中，以优化存储资源的使用和成本效益。

2.taosX 支持 MongoDB 数据源

MongoDB 是一种介于关系型和非关系型数据库之间的数据库解决方案，广泛应用于物联网等领域。为了简化用户从 MongoDB 向 TDengine 的数据迁移过程，我们专门开发了 taosX 的 MongoDB 支持功能。

3.TDengine 支持 macOS 企业版客户端

此更新使得在 macOS 平台上的开发和数据管理变得更加便捷，用户可以在其企业级环境中使用 TDengine 进行高效的数据处理与分析。

4.taosX 日志默认不写入 syslog

此版本中，taosX 的日志记录机制进行了调整，默认情况下不再将日志信息写入系统日志（syslog）。这一改动旨在提高系统的可控性和安全性，用户可以根据需要自定义日志的存储位置和格式，避免了潜在的敏感信息泄露风险。

优化——

1.C++ Websocket

原生连接方式在服务端升级时，客户端大概率也需升级。而 Websocket 连接方式大概率不需升级，并提供与原生连接相近的性能。在性能验证阶段，用户可以选择原生接口进行快速测试；但在生产环境中，强烈建议用户采用 Websocket 接口。

使用方法：

a.包含头文件：#include <taosws.h>

b.连接动态库：libtaosws.so

2.ODBC32

在 TDengine 3.3.3.0 版本中，ODBC32 驱动程序得到了进一步优化，以支持与国外工业自动化软件的集成，如 OSI PI、GE iFIX、Wonderware InTouch 和 AB RSView。

除此之外，每个版本都会做很多其他的工作，比如 bug 修复、功能优化等等。如果想要了解新版本（时序数据库功能更新）更加详细的发布信息，可以移步至 https://github.com/taosdata/TDengine/releases/tag/ver-3.3.3.0 查看发布说明。

欢迎大家下载使用，也欢迎在评论区提出建议和意见，如有任何问题请及时联系我们获得支持。