给定一个整数数组 nums
和一个整数目标值 target
,请你在该数组中找出 和为目标值 target
的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案,并且你不能使用两次相同的元素。
你可以按任意顺序返回答案。
解题思路
为了高效地解决这个问题,我们可以使用 哈希表(HashMap) 来存储数组中的元素及其对应的索引。这样可以在一次遍历中完成查找,时间复杂度为 O(n)。
具体步骤如下:
- 初始化一个空的哈希表,用于存储数组元素的值和对应的索引。
- 遍历数组:
- 对于当前元素
nums[i]
,计算需要的补数complement = target - nums[i]
。 - 检查补数是否存在于哈希表中:
- 如果存在,说明找到了两个数的和等于目标值,返回它们的索引。
- 如果不存在,将当前元素及其索引存入哈希表中,继续遍历。
- 对于当前元素
- 如果遍历结束后仍未找到符合条件的两个数,抛出异常或返回特殊值(根据具体需求)。
这种方法的优势在于,只需遍历一次数组即可找到结果,且查找和插入哈希表的时间复杂度都是 O(1)。
Java代码实现
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class TwoSum {
/**
* 找出数组中两个数之和等于目标值的索引。
*
* @param nums 整数数组
* @param target 目标和
* @return 两个数的索引数组
* @throws IllegalArgumentException 如果没有找到符合条件的两个数
*/
public static int[] twoSum(int[] nums, int target) {
// 创建一个哈希表,用于存储数值和对应的索引
Map<Integer, Integer> numToIndex = new HashMap<>();
// 遍历数组
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
int complement = target - nums[i]; // 计算需要的补数
// 检查补数是否已经存在于哈希表中
if (numToIndex.containsKey(complement)) {
// 如果存在,返回补数的索引和当前索引
return new int[] { numToIndex.get(complement), i };
}
// 如果补数不存在,将当前数和索引存入哈希表
numToIndex.put(nums[i], i);
}
// 如果没有找到符合条件的两个数,抛出异常
throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
}
// 示例用法
public static void main(String[] args) {
int[] nums = {2, 7, 11, 15};
int target = 9;
try {
int[] result = twoSum(nums, target);
System.out.println("索引为: " + result[0] + " 和 " + result[1]);
// 输出: 索引为: 0 和 1
} catch (IllegalArgumentException e) {
System.out.println(e.getMessage());
}
}
}
代码详解
-
哈希表的使用:
- 我们使用
HashMap<Integer, Integer>
来存储数组中的数值和它们对应的索引。键(Key)为数组中的数值,值(Value)为数值对应的索引。
- 我们使用
-
遍历数组:
- 对于每个元素
nums[i]
,我们计算它的补数complement = target - nums[i]
。 - 使用
numToIndex.containsKey(complement)
来检查补数是否已经在哈希表中。如果存在,说明之前已经遍历过一个数,它与当前数的和等于目标值,我们可以直接返回这两个数的索引。 - 如果补数不存在,我们将当前数和它的索引存入哈希表,以便后续的元素可以使用它。
- 对于每个元素
-
异常处理:
- 根据题目要求,每个输入只会有一个解,因此如果遍历完数组后仍未找到符合条件的两个数,我们抛出一个
IllegalArgumentException
异常。
- 根据题目要求,每个输入只会有一个解,因此如果遍历完数组后仍未找到符合条件的两个数,我们抛出一个
-
示例:
- 在
main
方法中,我们以数组{2, 7, 11, 15}
和目标值9
为例。 - 运行结果为索引
0
和1
,因为nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
。
- 在
时间和空间复杂度
- 时间复杂度:
O(n)
,其中n
是数组的长度。我们只需要遍历数组一次,每次查找和插入哈希表的时间都是常数时间。 - 空间复杂度:
O(n)
,因为在最坏情况下,我们需要存储数组中所有的元素到哈希表中。
总结
通过使用哈希表,我们能够高效地解决“两数之和”问题。这个方法不仅简单易懂,而且在实际编程中应用广泛,是解决类似问题的一种常见技巧。
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