探索社交网络中的情感脉动 | 微博评论舆情分析系统

在大数据时代，信息量爆炸，我们该如何快速理解那些海量的舆情？尤其是在像微博这样的平台上，评论区更是舆论风向的“前哨站”。今天给大家带来的这个微博评论舆情分析系统，就是一款为大家解决这一痛点的工具，尤其适合用于毕业设计哦~

主要功能：

1. 登录注册轻松搞定：新用户可以快速注册，登录后就可以开启自己的微博舆情分析之旅！
2. 自定义关键词：进入个人中心，维护随意你想分析的关键词，从明星事件到公共话题，一键搞定。
3. 自动爬虫 + 情感识别：点击爬虫按钮，系统会自动爬取指定关键词的微博评论，并即时进行情感识别，了解当下网民的情绪倾向。
4. 图表数据直观呈现：首页展示爬取到的情感分析曲线及数据，精准把握情感波动，条理清晰。
5. 词云分析：关键词的热度和关联词语通过生动的词云呈现，一目了然地知道围绕这个话题的热门词汇有哪些。

技术亮点：

• Django 框架：前端后端都用这款热门的Web框架编写，专注开发，无需重复造轮子。
• 爬虫模块定制：采用封装好的爬虫模块，基于 requests 库，通过精准筛选微博评论。
• 情感识别：运用百度情感识别接口，一键分析每条评论的情绪，轻松掌握舆论的冷暖波动。
• sqlite数据库：我们采用轻便、灵活的 sqlite 数据库，方便管理项目开发中的数据流动。

注意：本系统需要在爬虫模块配置自己的百度API Key，以使用情感分析服务，具体配置可参考README文档。

适用场景：

无论你是公司市场部想时刻把握产品的舆论反响，还是学校的毕业生在寻找科技类项目，这款系统都可以快速上手，是绝佳的毕业设计选择！结合爬虫技术与大数据分析，既符合前沿趋势，又很有实际价值。

赶快开始构建你的舆情分析工具，让数据帮你做决策吧！