原文链接:如何使用python网络爬虫批量获取公共资源数据icon-default.png?t=O83Ahttps://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzNTczMDMxMg==&mid=2247608240&idx=4&sn=ef281f66727afabfaae2066c6e92f792&chksm=fa826657cdf5ef41571115328a09b9d34367d8b11415d5a5781dc4c9b3a10dbe7f809f7c95e5&token=1400638132&lang=zh_CN#rd

一:Python软件的安装

1 Python软件安装及入门

1)Anaconda软件安装

2)Python库的安装与基本语法

3)Python的字符操作与正则表达式

4)Python的数据清洗与存储

5)HTML和XML基础

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二:Python爬虫基础

2 Python爬虫基础

1)爬虫的工作流程

2)发送请求及获得页面

Requests库的使用

获取代理、设置代理ip池及反爬虫

3)解析页面技术:

正则表达式使用

BeautifulSoup库的使用

CSS选择器使用

Xpath、lxml、entree语法

PyQuery库使用

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三:Python爬虫全流程

3 Python爬虫全流程

1)抓取的数据形式:文本、图片、链接

2)保存和清洗获取的数据

3)如何使用多线程提高爬虫的效率

4)使用五种不同解析技术爬取经济、天气、土壤、品种大数据

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四:Python爬虫模拟器

4 模拟浏览器Selenium使用

1)Selenium库

2)Selenium定位元素(id/name/class/tag/text/xpath/css定位)

3)Selenium操作网页(点击、保存、刷新等)

4)Selenium显式等待和隐式等待

5)使用Selenium爬取农业大数据

五:Python 爬取异步加载网页及数据集网站

5 Python 爬取异步加载网页及数据集网站

1)Ajax请求和JS渲染

2)json解析、XHR

3)使用Ajax爬取和下载动态图片库

4)案使用json解析爬取数据类网站

5)使用一些特定库爬取大型数据集网

6)如何爬取pdf中的表格数据

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