reactor模型

问到某个知识点，要尽可能地多说一些。具体方法是先整体的回答要点；然后具体细节地展开叙述。（理论+实践）

比如：什么是reactor模型？

思路：先整体概述reactor模型；然后说一个例子。
答：

1. Reactor可以理解为「来了事件操作系统通知应用进程，让应用进程来处理」。中心思想是将所有要处理的I/O事件注册到I/O复用函数上，同时主线程/进程阻塞在I/O复用函数上，一旦有I/O事件到来或是准备就绪(文件描述符或socket可读、写)，I/O复用函数返回并将事先注册的相应I/O事件分发到对应的处理器中。
2. Reactor是非阻塞同步网络模式，感知的是就绪可读写事件。在每次感知到有事件发生(比如可读就绪事件)后就需要应用进程主动调用read方法来完成数据的读取，也就是要应用进程主动将socket接收缓存中的数据读到应用进程内存中，这个过程是同步的，读取完数据后应用进程才能处理数据。
3. Reactor 模型有三个重要的组件:
   I/O复用函数：由操作系统提供，在linux上一般是select，poll，epoll等系统调用。
   事件分发器：将I/O复用函数中返回的就绪事件分到对应的处理函数中。
   事件处理器：负责处理特定事件的处理函数。

具体流程如下:
4. 注册读就绪事件和相应的事件处理器(侦听fd);
5. I/O复用函数循环阻塞;
6. 事件到来，I/O复用函数返回，并调用事件对应的处理器;
7. 事件处理器完成实际的读操作，处理读到的数据，注册新的事件，然后返还控制权。

reactor模式中，各个模式的区别？

• 第一种方案：单Reactor单进程/线程,不用考虑进程间通信以及数据同步的问题,因此实现起来比较简单，这种方案的缺陷在于无法充分利用多核CPU，而且处理业务逻辑的时间不能太长，否则会延迟响应，所以不适用于计算密集型的场景，适用于业务处理快速的场景，比如Redis(6.0之前)采用的是单Reactor单进程的方案。
• 第二种方案：单Reactor多线程，通过多线程的方式解决了方案一的缺陷，但它离高并发还差一点距离,差在只有一个Reactor对象来承担所有事件的监听和响应，而且只在主线程中运行，在面对瞬间高并发的场景时，容易成为性能的瓶颈的地方。
• 第三种方案多Reactor多进程/线程，通过多个Reactor来解决子方案二的缺陷,主Reactor只负责监听事件，响应事件的工作交给了从Reactor，Netty和Memcache都采用了「多Reactor多线程」的方案,Nginx则采用了类似于「多Reactor多进程」的方案。

Reactor v.s. proreactor

Reactor可以理解为「来了事件操作系统通知应用进程，让应用进程来处理」，而Proactor可以理解为「来了事件操作系统来处理，处理完再通知应用进程」。