python虚拟环境安装

python 虚拟环境安装

0.前言

在 Python 项目中，使用虚拟环境是管理项目依赖和隔离开发环境的最佳实践。它可以避免不同项目之间的依赖冲突，同时确保项目在开发、测试、部署过程中使用的是一致的 Python 版本和依赖库。以下是关于虚拟环境的意义和创建方法的详细介绍。

1.虚拟环境的意义

1. 依赖隔离：

• 不同的项目可能依赖不同版本的库。例如，项目A依赖 Django 2.2，而项目B可能依赖 Django 3.1。如果不使用虚拟环境，将无法在同一个系统中同时安装这两种版本的 Django。这会导致项目之间的依赖冲突。而虚拟环境可以为每个项目创建一个独立的 Python 环境，解决这一问题。

2. 避免全局污染：

• 在没有虚拟环境的情况下，所有的 Python 包都会安装在全局环境中。如果在全局环境中安装了大量不同版本的库，维护起来会非常混乱。而虚拟环境将项目的依赖库局限在项目目录内，避免了对系统全局环境的污染。

3. 保证项目的可移植性

• 使用虚拟环境可以让项目的环境配置更加一致，并且方便其他开发人员在不同的机器上复现相同的环境。通过 requirements.txt 或 Pipfile，其他开发人员可以快速搭建与原项目相同的开发环境。

4. 支持多版本 Python

• 在同一台机器上可以运行多个版本的 Python，而虚拟环境允许你为每个项目指定不同的 Python 版本。这样，你可以在不改变系统 Python 版本的情况下，使用最新的 Python 版本来测试和开发新项目。

2.Python 虚拟环境的创建方法

Python 提供多种创建和管理虚拟环境的方法。常用的方式包括使用 venv 模块和 virtualenv 工具。

1. 使用 venv 模块（Python 3.x 内置模块）

venv 是 Python 3.x 版本中的内置模块，无需安装额外工具。它提供了基本的虚拟环境功能，适合大多数场景。

a. 创建虚拟环境

• 首先，进入你的项目目录，然后运行以下命令

 # venv 是虚拟目录的名称，可以根据需要更改目录
 python3 -m venv venv

b.激活虚拟环境

 # 激活
 source venv/bin/activate

c.安装依赖包

现在，你可以在虚拟环境中使用 pip 安装项目所需的依赖包。它们会被安装到虚拟环境的 venv 目录中，而不会影响全局的 Python 环境。

 # eg:
 pip install requests

d.生成依赖文件

通过以下命令可以生成项目当前的依赖列表文件 requirements.txt，方便其他开发人员复现环境：

pip freeze > requirements.txt

e.退出虚拟环境

如果你想退出虚拟环境，可以运行以下命令deactivate

f.重新进入虚拟环境

以后如果需要重新进入虚拟环境，执行以下命令即可:

source venv/bin/activate

2. 使用 Pipenv 模块（现代化的 Python 包管理工具）

Pipenv 是一种更现代的工具，用于管理 Python 项目的包依赖和虚拟环境。它结合了 pip 和 virtualenv 的功能，并且通过 Pipfile 和 Pipfile.lock 来管理依赖关系。

a. 安装 Pipenv

 pip install pipenv

使用 Pipenv 创建虚拟环境

 pipenv install --python 3.9

Pipenv 会自动创建虚拟环境并管理依赖

3.总结

• 虚拟环境的意义在于为每个项目提供独立的 Python 解释器和依赖管理，避免项目之间的冲突
• 创建虚拟环境的方法包括使用 Python 自带的 venv 模块对于现代项目管理，还可以使用 Pipenv 进行更好的依赖管理。

虚拟环境是确保 Python 项目开发顺利进行的重要工具，强烈建议在每个项目中使用。