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【Java并发编程】信号量Semaphore详解

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一、简介

Semaphore（信号量）：是用来控制同时访问特定资源的线程数量，它通过协调各个线程，以保证合理的使用公共资源。

Semaphore 一般用于流量的控制，特别是公共资源有限的应用场景。例如数据库的连接，假设数据库的连接数上线为10个，多个线程并发操作数据库可以使用Semaphore来控制并发操作数据库的线程个数最多为10个。

Semaphore 是一个有效的流量控制工具，它基于 AQS 共享锁实现。我们常常用它来控制对有限资源的访问。

  • 每次使用资源前，先申请一个信号量，如果资源数不够，就会阻塞等待；
  • 每次释放资源后，就释放一个信号量。

二、源码

2.1 类总览

通过上面的类图可以看到，Semaphore 与 ReentrantLock 的内部类的结构相同，类内部总共存在 Sync、NonfairSync、FairSync 三个类， NonfairSync 与 FairSync 类继承自 Sync 类，其只有一个 tryAcquireShared() 方法，重写了AQS的该方法。Sync 类继承自 AbstractQueuedSynchronizer 抽象类。

与 CountDownLatch 类似，Semaphore 主要是通过 AQS 的共享锁机制实现的，因此它的核心属性只有一个 Sync。总体源码如下：

public class Semaphore implements java.io.Serializable {
    //序列化版本号
    private static final long serialVersionUID = -3222578661600680210L;
    //同步队列
    private final Sync sync;
    
    //构造方法
    //指定许可数，默认为非公平策略
    public Semaphore(int permits) {
        sync = new NonfairSync(permits);
    }
    
    //指定许可数和是否公平策略
    public Semaphore(int permits, boolean fair) {
        sync = fair ? new FairSync(permits) : new NonfairSync(permits);
    }

    //Semaphore提供了acquire方法来获取一个许可，会阻塞线程（有重载方法，可以指定获取许可的个数）
    public void acquire() throws InterruptedException {
        sync.acquireSharedInterruptibly(1); //调用AQS的acquireSharedInterruptibly方法， 即共享式获取响应中断
    }
    //tryAcquire的意思是尝试获取许可，如果获取成功返回true，否则返回false，不会阻塞线程，而且不响应中断
    public boolean tryAcquire() {
        return sync.nonfairTryAcquireShared(1) >= 0;
    }
    
    //Semaphore提供release来释放许可
    public void release() {
        sync.releaseShared(1); //调用AQS的releaseShared方法，即释放共享式同步状态
    }
    
    abstract static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
        private static final long serialVersionUID = 1192457210091910933L;
    
        Sync(int permits) {
            setState(permits);
        }

        //获取许可数目    
        final int getPermits() {
            return getState();
        }
    
        //共享模式下非公平策略获取
        //本质就是一个自旋方法，通过自旋+CAS来保证修改许可值的线程安全性，该方法返回的情况有如下两种情况：
        //   信号量不够，直接返回，返回值为负数，表示获取失败；
        //   信号量足够，且CAS操作成功，返回值为剩余许可值，获取成功。
        final int nonfairTryAcquireShared(int acquires) {
            for (;;) { //自旋
                int available = getState(); //获取可用许可值
                int remaining = available - acquires; //计算剩余的许可值
                //如果剩余许可值小于0，说明许可不够用了，直接返回，否则CAS更新许可值，更新成功返回，否则继续自旋
                if (remaining < 0 ||
                    compareAndSetState(available, remaining))
                    return remaining;
            }
        }
    
        //共享模式下进行释放
        //该方法也是一个自旋方法，通过自旋+CAS原子性地修改许可值
        protected final boolean tryReleaseShared(int releases) {
            for (;;) { //自旋
                int current = getState(); //获取许可值
                int next = current + releases; //计算释放后的许可值
                if (next < current) // overflow
                    throw new Error("Maximum permit count exceeded");
                if (compareAndSetState(current, next)) //CAS修改许可值，成功则返回，失败则继续自旋
                    return true;
            }
        }
    
        //根据指定的缩减量减小可用许可的数目
        final void reducePermits(int reductions) {
            for (;;) {
                int current = getState();
                int next = current - reductions;
                if (next > current) // underflow
                    throw new Error("Permit count underflow");
                if (compareAndSetState(current, next))
                    return;
            }
        }
        
        //获取并返回立即可用的所有许可数目
        final int drainPermits() {
            for (;;) {
                int current = getState();
                if (current == 0 || compareAndSetState(current, 0))
                    return current;
            }
        }
    }
    
    //采用非公平策略获取资源
    static final class NonfairSync extends Sync {
        private static final long serialVersionUID = -2694183684443567898L;
    
        NonfairSync(int permits) {
            super(permits);
        }
        
        //获取许可
        protected int tryAcquireShared(int acquires) {
            return nonfairTryAcquireShared(acquires); //共享模式下非公平策略获取
        }
    }
    
    //采用公平策略获取资源
    static final class FairSync extends Sync {
        private static final long serialVersionUID = 2014338818796000944L;
    
        FairSync(int permits) {
            super(permits);
        }
    
        //获取许可
        protected int tryAcquireShared(int acquires) {
            for (;;) {
                //获取共享锁之前，先调用hasQueuedPredecessors方法来判断队列中是否存在其他正在排队的节点，
                // 如果是返回true，否则为false。因此当存在其他正在排队的节点，当前节点就无法获取许可，只能排队等待，这也是公平策略的体现。
                if (hasQueuedPredecessors())
                    return -1;
                int available = getState();
                int remaining = available - acquires;
                if (remaining < 0 ||
                    compareAndSetState(available, remaining))
                    return remaining;
            }
        }
    }
}

2.2 核心方法

获取信号量的方法总共有四个：

释放信号量的方法有两个：

获取信号量四个方法中后面三个方法原理同 acquire() ，我们这里来分析一下 acquire() 和 release() 方法。

2.2.1 acquire() 方法

获取许可，会阻塞线程，响应中断。

// Semaphore
public void acquire() throws InterruptedException {
    sync.acquireSharedInterruptibly(1);
}

内部调用的是 AQS 的 acquireSharedInterruptibly() 方法， 即共享式获取响应中断，代码如下：

// AbstractQueuedSynchronizer
public final void acquireSharedInterruptibly(int arg)
    throws InterruptedException {
    if (Thread.interrupted())
        throw new InterruptedException();
    if (tryAcquireShared(arg) < 0)
        doAcquireSharedInterruptibly(arg);
}

除了 tryAcquireShared() 方法由 AQS 子类实现，其他方法在 《AQS实现原理》中有讲解过，这里不再赘述。我们来分析一下子类实现的 tryAcquireShared() 方法，这里就要分公平和非公平策略两种情况了。

2.2.1.1 非公平策略下

非公平策略下的 tryAcquireShared() 方法：

// Semaphore#NonfairSync
protected int tryAcquireShared(int acquires) {
    return nonfairTryAcquireShared(acquires);
}

内部调用 Sync#nonfairTryAcquireShared() 方法：

// Sync
final int nonfairTryAcquireShared(int acquires) {
    //自旋
    for (;;) {
        //获取可用许可值
        int available = getState();
        //计算剩余的许可值
        int remaining = available - acquires;
        //如果剩余许可值小于0，说明许可不够用了，直接返回，否则CAS更新同步状态，更新成功返回，否则继续自旋
        if (remaining < 0 ||
            compareAndSetState(available, remaining))
            return remaining;
    }
}

该方法本质就是一个自旋方法，通过自旋+CAS来保证修改许可值的线程安全性。方法返回的情况有如下两种情况

  • 信号量不够，直接返回，返回值为负数，表示获取失败；
  • 信号量足够，且CAS操作成功，返回值为剩余许可值，获取成功。

2.2.1.2 公平策略下

公平策略下的 tryAcquireShared() 方法如下：

// Semaphore#FairSync
protected int tryAcquireShared(int acquires) {
    //自旋
    for (;;) {
        if (hasQueuedPredecessors())
            return -1;
        int available = getState();
        int remaining = available - acquires;
        if (remaining < 0 ||
            compareAndSetState(available, remaining))
            return remaining;
    }
}

我们看到它与非公平策略的唯一区别就是多了下面这个 if 代码：

protected int tryAcquireShared(int acquires) {
    for (;;) {
        if (hasQueuedPredecessors())
            return -1;
        ......
    }
}

// AbstractQueuedSynchronizer
public final boolean hasQueuedPredecessors() {
    // The correctness of this depends on head being initialized
    // before tail and on head.next being accurate if the current
    // thread is first in queue.
    Node t = tail; // Read fields in reverse initialization order
    Node h = head;
    Node s;
    return h != t &&
        ((s = h.next) == null || s.thread != Thread.currentThread());
}

即在获取共享锁之前，先调用 hasQueuedPredecessors() 方法来判断队列中是否存在其他正在排队的节点，如果是返回true，否则为false。因此当存在其他正在排队的节点，当前节点就无法获取许可，只能排队等待，这也是公平策略的体现。

2.2.2 release() 方法

Semaphore 提供 release() 方法来释放许可。我们继续分析 release() 方法，源码如下：

// Semaphore
public void release() {
    sync.releaseShared(1);
}

//AbstractQueuedSynchronizer
public final boolean releaseShared(int arg) {
    if (tryReleaseShared(arg)) {
        //如果释放锁成功，唤醒正在排队的节点
        doReleaseShared();
        return true;
    }
    return false;
}

//Semaphore#Sync
protected final boolean tryReleaseShared(int releases) {
    //自旋
    for (;;) {
        //获取许可值
        int current = getState();
        //计算释放后的许可值
        int next = current + releases;
        //如果释放后比释放前的许可值还小，直接报Error
        if (next < current) // overflow
            throw new Error("Maximum permit count exceeded");
        //CAS修改许可值，成功则返回，失败则继续自旋
        if (compareAndSetState(current, next))
            return true;
    }
}

tryReleaseShared() 方法是一个自旋方法，通过自旋+CAS原子性地修改同步状态，逻辑很简单。

2.2.3 其余方法

获取信号量的方法有四个：

释放信号量的方法有两个：

其余获取和释放信号量的方法原理同上问，不再赘述。接下来看看其余的工具方法。

2.2.3.1 tryAcquire() 尝试获取许可

该方法一共有四种重载形式：

  • tryAcquire() ：尝试获取许可，如果获取成功返回true，否则返回false，不会阻塞线程，而且不响应中断。
  • tryAcquire(int permits) ：同上的基础上，可以指定获取许可的个数。
  • tryAcquire(long timeout, TimeUnit unit) ：指定超时时间，它调用AQS的tryAcquireSharedNanos() 方法，即共享式超时获取。
  • tryAcquire(int permits, long timeout, TimeUnit unit) ：可以指定获取许可的个数和超时时间。
//Semaphore
public boolean tryAcquire() {
    return sync.nonfairTryAcquireShared(1) >= 0;
}

public boolean tryAcquire(int permits) {
    if (permits < 0) throw new IllegalArgumentException();
    return sync.nonfairTryAcquireShared(permits) >= 0;
}

public boolean tryAcquire(long timeout, TimeUnit unit)
    throws InterruptedException {
    return sync.tryAcquireSharedNanos(1, unit.toNanos(timeout));
}

public boolean tryAcquire(int permits, long timeout, TimeUnit unit)
    throws InterruptedException {
    if (permits < 0) throw new IllegalArgumentException();
    return sync.tryAcquireSharedNanos(permits, unit.toNanos(timeout));
}
2.2.3.2 availablePermits() 获取可用许可数

源码如下：

//Semaphore
public int availablePermits() {
    //获取可用许可数
    return sync.getPermits();
}

//Sync
//获取可用许可数
final int getPermits() {
    return getState();
}

2.2.3.3 drainPermits() 耗光信号量

将剩下的信号量一次性消耗光，并且返回所消耗的信号量。

//Semaphore
public int drainPermits() {
    return sync.drainPermits();
}

//Sync
final int drainPermits() {
    //自旋操作
    for (;;) {
        //获取信号量值
        int current = getState();
        //如果信号量为0，直接返回
        //否则CAS修改为0，成功则返回，否则继续自旋
        if (current == 0 || compareAndSetState(current, 0))
            return current;
    }
}
2.2.3.4 reducePermits() 减少信号量

reducePermits() 和 acquire() 方法相比都是减少信号量的值，但是 reducePermits() 不会导致任何线程阻塞，即只要传递的参数 reductions（减少的信号量的数量）大于0，操作就会成功。所以调用该方法可能会导致信号量最终为负数。

//Semaphore
protected void reducePermits(int reduction) {
    if (reduction < 0) throw new IllegalArgumentException();
    sync.reducePermits(reduction);
}

//Sync
final void reducePermits(int reductions) {
    //自旋
    for (;;) {
        //获取当前信号量值
        int current = getState();
        //计算剩余许可值
        int next = current - reductions;
        if (next > current) // underflow
            throw new Error("Permit count underflow");
        //CAS修改同步状态，成功则返回，失败则继续自旋
        if (compareAndSetState(current, next))
            return;
    }
}

三、使用案例

这里以经典的停车作为案例。假设停车场有3个停车位，此时有5辆汽车需要进入停车场停车。

public static void main(String[] args) {
    //定义semaphore实例，设置许可数为3，即停车位为3个
    Semaphore semaphore = new Semaphore(3);
    //创建五个线程，即有5辆汽车准备进入停车场停车
    for (int i = 1; i <= 5; i++) {
        new Thread(() -> {
            try {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "尝试进入停车场...");
                //尝试获取许可
                semaphore.acquire();
                //模拟停车
                long time = (long) (Math.random() * 10 + 1);
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "进入了停车场，停车" + time +
                                   "秒...");
                Thread.sleep(time);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "开始驶离停车场...");
                //释放许可
                semaphore.release();
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "离开了停车场！");
            }
        }, i + "号汽车").start();
    }
}
//执行结果
1号汽车尝试进入停车场...
5号汽车尝试进入停车场...
4号汽车尝试进入停车场...
3号汽车尝试进入停车场...
2号汽车尝试进入停车场...
5号汽车进入了停车场，停车5秒...
1号汽车进入了停车场，停车8秒...
4号汽车进入了停车场，停车9秒...
5号汽车开始驶离停车场...
5号汽车离开了停车场！
3号汽车进入了停车场，停车10秒...
1号汽车开始驶离停车场...
1号汽车离开了停车场！
2号汽车进入了停车场，停车2秒...
4号汽车开始驶离停车场...
4号汽车离开了停车场！
2号汽车开始驶离停车场...
2号汽车离开了停车场！
3号汽车开始驶离停车场...
3号汽车离开了停车场！

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