【大数据学习 | Zookeeper】Zookeeper服务端与客户端的工作流程

1. Zookeeper服务端

ZooKeeper 服务端通常是以集群的形式部署，这样可以提供高可用性和容错能力。ZooKeeper 集群中的每个节点都保存着几乎相同的数据副本（除了领导者选举相关的数据）。集群中有一个节点被选为领导者（Leader），其余的作为跟随者（Follower）。领导者负责处理所有的写请求，并通过一致性协议（如ZAB协议）确保数据的一致性；跟随者则处理读请求，并且从领导者那里同步最新的数据状态。

2.  Zookeeper客户端

ZooKeeper 客户端连接到 ZooKeeper 集群中的任意一个服务器。客户端可以选择监听特定的ZNode（ZooKeeper中的数据节点）或者路径下的变化。当客户端监听的ZNode发生改变时（比如数据更新、子节点创建或删除等），ZooKeeper 会通知客户端这些变化。

2.1 工作流程

1. 配置信息存储：应用程序可以将配置信息存储在 ZooKeeper 的 ZNodes 中。这些配置信息可以是简单的键值对，也可以是更复杂的结构。

2. 客户端连接与监听：客户端应用启动后，首先连接到 ZooKeeper 集群。然后，客户端可以设置监听器（Watchers）来监听感兴趣的 ZNodes。一旦设置了监听，客户端就会收到所关注 ZNode 的任何变化的通知。

3. 数据变更通知：当 ZooKeeper 集群中的数据发生变化时（例如，管理员更新了某个配置项），所有设置了相关监听的客户端都会收到通知。客户端可以根据这些通知采取相应的动作，比如重新加载配置文件。

4. 故障恢复：如果 ZooKeeper 集群中的某台服务器出现故障，客户端会自动尝试连接到集群中的其他服务器。由于数据是复制的，所以即使有服务器宕机，客户端仍然可以从其他服务器获取最新的配置信息。

3. 小结

ZooKeeper 服务端负责管理和维护配置信息，并确保这些信息在整个集群中是一致的。而 ZooKeeper 客户端则通过监听机制实时获取这些配置的变化，从而使得分布式系统能够动态地响应配置更新。这种模式非常适合需要快速适应环境变化的大规模分布式系统。